Signifikanztest für binomialverteilte Zufallsgrößen/Grundidee vom Signifikanztest: Unterschied zwischen den Versionen

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Video 2 ! <br><br>
Schau dir das Video an! Es erläutert die Grundidee des Signifikanztests.
{{#ev:youtube|KmWh7f6i0Og|800|center}}


In Übung 1 kannst du überprüfen, ob du den Grundgedanken des Testens verstanden hast.<br><br>
In Übung 1 kannst du überprüfen, ob du den Grundgedanken des Signifikanztests verstanden hast.<br><br>
 
{{Box|1=Übung 1: Grundverständnis vom Signifikanztest|2=
{{Box|1=Übung 1: Grundverständnis vom Testen|2=
Kreuze jeweils die richtige Antwort an!
Kreuze jeweils die richtige Antwort an!
<div class="multiplechoice-quiz">
<div class="multiplechoice-quiz">
1. Beim Signifikanztest betrachtet man die Binomailverteilung für ...
1. Beim Signifikanztest betrachtet man die Binomailverteilung für ...
(bisher angenommenen bzw. geltenden Wert) (!den neu vermuteten Wert)  
(die bisher angenommene bzw. geltende Wahrscheinlichkeit) (!die neu vermutete Wahrscheinlichkeit)  


2. Für den Fall, dass diese Verteilung noch gilt, dann treten die Werte in der Mitte der Binomialverteilung...  
2. Für den Fall, dass die betrachtete Verteilung gilt, treten die Werte in der Mitte der Binomialverteilung...  
(!sehr unwahrscheinlich ein) (sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)
(!sehr unwahrscheinlich ein) (sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)


3. Für den Fall, dass diese Verteilung noch gilt, dann treten die Werte an den Rändern der Binomialverteilung...  
3. Für den Fall, dass die betrachtete Verteilung gilt, treten die Werte an den Rändern der Binomialverteilung...  
(sehr unwahrscheinlich ein) (!sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)
(sehr unwahrscheinlich ein) (!sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)


4. Tritt ein Werte im Rand der Binomialverteilung ein, so wird vermutet,...
4. Tritt ein Wert im Rand der Binomialverteilung ein, so wird vermutet,...
(!dass der bisherige geltendende Wert noch stimmt) (dass der bisherige geltende Wert sich verändert hat)  
(!dass die bisherige geltende Wahrscheinlichkeit noch stimmt) (dass die bisherige geltende Wahrscheinlichkeit sich verändert hat)  


5. Liegt das Stichprobenergebnis im rechten Rand der Binomialverteilung, so wird vermutet, dass
5. Liegt das Ergebnis im rechten Rand der Binomialverteilung, so ..
(!der tatsächliche Wert kleiner ist, als der bisher geltende Wert) (der tatsächliche Wert größer ist, als der bisher geltende Wert)  
(kann man mit einer großen statistischen Sicherheit sagen, dass die Wahrscheinlichkeit gestiegen ist) (!so kann man mit Sicherheit sagen, dass die Wahrscheinlichkeit gestiegen ist)  


6. Liegt das Ergenis im rechten Rand der Binomialverteilung, so ..  
6. Liegt das Ergebnis in der Mitte der Binomialverteilung, so ....
(kann mit einer großen statitsichen Sicherheit sagen, dass der Wert gestiegen ist) (!so kann man mit Sicherheit sagen, dass der Wert gestiegen ist) 
(! ist gezeigt, dass die bisher geltende Wahrscheinlichkeit noch stimmt) (ist keine Aussage möglich)
 
7.Liegt das Ergenis in der Mitte der Binomialverteilung, so ist gezeigt,..
(! dass der bisher geltende Wert noch gilt) (so ist keine Aussage möglich)


7. Das Ziel eines Signifikanztests ist es,  
7. Das Ziel eines Signifikanztests ist es,  
(zu zeigen, dass der bisher geltenden Wert sich verändert hat) (!den bisher geltenden Wert zu bestätigen)
(zu zeigen, dass die bisher geltende Wahrscheinlichkeit sich verändert hat) (!die bisher geltende Wahrscheinlichkeit zu bestätigen)
      
      
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|3=Arbeitsmethode}}
|3=Arbeitsmethode}}


<br><br> Hast du weniger als 75% richtig, schaue dir das Video am besten nochmal an und versuche, den Test nochmal zu lösen.<br>
<br><br> Hast du weniger als 75% richtig, schaue dir das Video am besten nochmal an und versuche den Test nochmal zu lösen.<br>
Hast du 75% oder mehr richtig, kannst du weitermachen mit der nächsten Aufgabe!<br>
Hast du 75% oder mehr richtig, kannst du weitermachen mit der nächsten Aufgabe!<br>
'''Viel Spaß!'''  
'''Viel Spaß!''' <br><br>


{{Box|1=Übung 2: Vorüberlegungen vor der Durchführung eines Signifikanztests|2=
 
Eine Patrei sieht den Klimawandel nicht als Bedrohung an. Ihre Argumente dafür, hat sie im laufe des Jahres 2019, stark öffentlich erläutert. Sie will daher am liebsten kein Klimaschutzprogramm in ihr Wahlprogramm aufnehmen. Aber auch die Patrei hat die Information, dass 2019, 71% der Deutschen sich durch den Klimawandel bedroht gefühlt haben. Da dies kein geringer Anteil ist, beschließen sie einen Signifikanztest durchzuführen. Falls durch den Signifikanztest sich zeigen lässt, dass der Anteil im Vergleich zu 2019 gesunken ist, wollen sie kein Klimaschutz in ihr Wahlprogramm aufnehmen. Sie beschließen 1000 Menschen zu befragen und legen das Signifikanzniveau auf 5% fest.<br><br> Hilf der Patrei den Signifikanztest vorzubereiten.<br><br>
{{Box|1=Übung 2: Grundidee eines Signifikanztests|2=
a) Übertrage in dein Heft die Skizze der Binomialverteilung für den Fall, dass sich bei der Befragung immer noch 71% der Menschen in Deutschland durch den Klimawandel bedroht fühlen. Markiere für die Partei in der Skizze grob den Verwerfungsbereich und den Annahmebereich.[[Datei:Neueins.png|600px]]
Eine Partei sieht den Klimawandel nicht als Bedrohung an. Diese Partei hat ihre Argumente gegen die Bedrohung des Klimawandels im Jahr 2019 in vielen Debatten ausführlich erläutert. Die Partei interessiert sich, ob der Anteil der Menschen, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen im Vergleich zu 2019 (2019 lag der Wert bei 71%) gesunken ist. <br><br>
  {{Lösung versteckt|1=Überlege dir, welcher Rand der Binomialverteilung für die Partei interessant ist.<br> Dieser Rand ist dann der Verwerfungsbereich.
a) Skizziere die Binomialverteilung, die die Partei für den Signifikanztest benötigt.  
  {{Lösung versteckt|1=Schau dir nochmal die Frage 1 in Übung 1 an.  
|2=gestufte Hilfe einblenden|3= gestufte Hilfe ausblenden}}
|2=gestufte Hilfe einblenden|3= gestufte Hilfe ausblenden}}
{{Lösung versteckt|1=
{{Lösung versteckt|1=
Der rotmarktierte Bereich ist der Verwerfungsbereich. Der Rest ist der Annahmebereich.<br>[[Datei:NeuDrei.png|600px]]  
[[Datei:Neueins.png|600px]]<br> Auch hier wird, wie bei der Umweltgruppe auch, die Verteilung mit der Wahrscheinlichkeit von 2019 betrachtet.
}}
}}
b) Schätze mit Hilfe der Binomialverteilung die Intervalle für den Annahme- und Verwerfungsbereich
 
{{Lösung versteckt|1=Schaue dir dazu die Skizze bei a) an.  
b) Markiere in der Skizze grob den Bereich rot, bei dem die Partei mit einer großen statistischen Sicherheit zeigen kann, dass der Anteil der Menschen, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen, gesunken ist.  
|2=gestufte Hilfe einblenden|3= gestufte Hilfe ausblenden}}
{{Lösung versteckt|1=
{{Lösung versteckt|1=
Der exakte Annahme- und Verwerfungsbereich lautet wie folgt: Annahmebereich {686, ..., 1000} und der Verwerfungsbereich {0,...685}.Wenn dein Werte in der Nähe liegen, ist es gut :) So kannst du immer beim späteren ausrechnen überprüfen, ob deine Werte Sinn ergeben.
[[Datei:NeuDrei.png|600px]]<br> Fühlen sich ca. höchstens 680 Menschen in der Umfrage durch den Klimawandel bedroht, so kann mit einer großen statistischen Sicherheit gesagt werden, dass der Anteil der Menschen, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen, im Vergleich zu 2019 gesunken ist. Hinweis! Die rote Fläche am linken Rand darf nicht zu groß sein. 
}}
c) Liegt das Umfrageergebnis im Verwerfungsbereich, wie kann die Partei dieses Ergebnis interpretieren?
{{Lösung versteckt|1=
Die Partei kann mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5% sagen, dass der Anteil der Menschen, die den Kimawandel als Bedrohung sehen im Vergleich zu 2019 gesunken ist.  
}}
}}


d) Liegt das Umfrageergebnis im Annahmebereich, wie kann die Partei dieses Ergebis deuten?  
c) Liegt das Umfrageergebnis im nicht rot markierten Bereich, was kann die Partei dann für eine Aussagte treffen?
{{Lösung versteckt|1=
{{Lösung versteckt|1=
Liegt das Ergebnis im Annahmebereich, so ist keine Aussage möglich.
In diesem Bereich kann die Partei keine Aussage treffen, da auch andere Verteilungen mit anderen Wahrscheinlichkeiten zu Grunde liegen könnten.  
}}
}}


|3=Arbeitsmethode}}
|3=Arbeitsmethode}}
{{Fortsetzung|weiter=Aufbau und Durchführung eines Signifikanztests|weiterlink=Signifikanztest für binomialverteilte Zufallsgrößen/Aufbau und Durchführung eines Signifikanztests}}

Aktuelle Version vom 9. März 2020, 23:28 Uhr

Schau dir das Video an! Es erläutert die Grundidee des Signifikanztests.

In Übung 1 kannst du überprüfen, ob du den Grundgedanken des Signifikanztests verstanden hast.

Übung 1: Grundverständnis vom Signifikanztest

Kreuze jeweils die richtige Antwort an!

1. Beim Signifikanztest betrachtet man die Binomailverteilung für ... (die bisher angenommene bzw. geltende Wahrscheinlichkeit) (!die neu vermutete Wahrscheinlichkeit)

2. Für den Fall, dass die betrachtete Verteilung gilt, treten die Werte in der Mitte der Binomialverteilung... (!sehr unwahrscheinlich ein) (sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)

3. Für den Fall, dass die betrachtete Verteilung gilt, treten die Werte an den Rändern der Binomialverteilung... (sehr unwahrscheinlich ein) (!sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)

4. Tritt ein Wert im Rand der Binomialverteilung ein, so wird vermutet,... (!dass die bisherige geltende Wahrscheinlichkeit noch stimmt) (dass die bisherige geltende Wahrscheinlichkeit sich verändert hat)

5. Liegt das Ergebnis im rechten Rand der Binomialverteilung, so .. (kann man mit einer großen statistischen Sicherheit sagen, dass die Wahrscheinlichkeit gestiegen ist) (!so kann man mit Sicherheit sagen, dass die Wahrscheinlichkeit gestiegen ist)

6. Liegt das Ergebnis in der Mitte der Binomialverteilung, so .... (! ist gezeigt, dass die bisher geltende Wahrscheinlichkeit noch stimmt) (ist keine Aussage möglich)

7. Das Ziel eines Signifikanztests ist es, (zu zeigen, dass die bisher geltende Wahrscheinlichkeit sich verändert hat) (!die bisher geltende Wahrscheinlichkeit zu bestätigen)



Hast du weniger als 75% richtig, schaue dir das Video am besten nochmal an und versuche den Test nochmal zu lösen.
Hast du 75% oder mehr richtig, kannst du weitermachen mit der nächsten Aufgabe!
Viel Spaß!


Übung 2: Grundidee eines Signifikanztests

Eine Partei sieht den Klimawandel nicht als Bedrohung an. Diese Partei hat ihre Argumente gegen die Bedrohung des Klimawandels im Jahr 2019 in vielen Debatten ausführlich erläutert. Die Partei interessiert sich, ob der Anteil der Menschen, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen im Vergleich zu 2019 (2019 lag der Wert bei 71%) gesunken ist.

a) Skizziere die Binomialverteilung, die die Partei für den Signifikanztest benötigt.

Schau dir nochmal die Frage 1 in Übung 1 an.
Neueins.png
Auch hier wird, wie bei der Umweltgruppe auch, die Verteilung mit der Wahrscheinlichkeit von 2019 betrachtet.

b) Markiere in der Skizze grob den Bereich rot, bei dem die Partei mit einer großen statistischen Sicherheit zeigen kann, dass der Anteil der Menschen, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen, gesunken ist.

NeuDrei.png
Fühlen sich ca. höchstens 680 Menschen in der Umfrage durch den Klimawandel bedroht, so kann mit einer großen statistischen Sicherheit gesagt werden, dass der Anteil der Menschen, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen, im Vergleich zu 2019 gesunken ist. Hinweis! Die rote Fläche am linken Rand darf nicht zu groß sein.

c) Liegt das Umfrageergebnis im nicht rot markierten Bereich, was kann die Partei dann für eine Aussagte treffen?

In diesem Bereich kann die Partei keine Aussage treffen, da auch andere Verteilungen mit anderen Wahrscheinlichkeiten zu Grunde liegen könnten.