Beschreibende Statistik/Lagemaße: Unterschied zwischen den Versionen
main>Matthias Scharwies K (Matthias Scharwies verschob Seite Höhere Berufsfachschule für Wirtschaft und Verwaltung/Mathematik/Beschreibende Statistik/Lagemaße nach Beschreibende Statistik/Lagemaße) |
main>Matthias Scharwies Keine Bearbeitungszusammenfassung |
||
| Zeile 14: | Zeile 14: | ||
Sollten Sie unsicher sein, so finden Sie alle nötigen Informationen hier: | Sollten Sie unsicher sein, so finden Sie alle nötigen Informationen hier: | ||
[[../Grundbegriffe | [[../Grundbegriffe|Grundbegriffe der beschreibenden Statistik]] | ||
== Das passende Lagemaß auswählen== | |||
Lagemaße berechnen ist nicht schwierig, aber welches ist das Richtige? | |||
Diese Frage ist nicht leicht und schon gar nicht einfach zu beantworten. | |||
Der Modus ist toll bei großen Datenmengen. Er ist unempfindlich gegenüber Ausreißern in den Beobachtungswerten und er kann auch bei qualitativen Merkmalen verwendet werden. Außerdem ist sichergestellt, dass der Modus immer auch eine Merkmalsausprägung ist. | |||
Der Median ist auch unempfindlich gegenüber Ausreißern in den Beobachtungswerten. Aber um mit dem Median arbeiten zu können, müssen qualitative Merkmale eine Ordinalskala haben, für qualitative Merkmale mit Nominalskala bleibt nur der Modus. Es kann allerdings passieren, dass der Median einen Wert annimmt, der als Merkmalsausprägung nicht vorkommt. | |||
Das arithmetische Mittel lässt sich nur bei qualitativen Merkmalen anwenden. Leider reagiert das arithmetische Mittel aber sehr empfindlich auf Ausreißer und ist dann wenig aussagekräftig. Auch bei dem arithmetischen Mittel ist es möglich, dass ein Wert ermittelt wird, der als Merkmalsausprägung nicht vorkommt. | |||
Es ist also in jedem einzelnen Fall zu prüfen, welches Lagemaß für das bestimmte Merkmal mit der gegebenen Häufigkeitsverteilung am besten geeignet ist. | |||
<!-- Ende Lagemaße auswählen --> | |||
<!-- Beispiele fehlen noch --> | |||
* [[Beschreibende Statistik/Arithmetisches Mittel, Modus, Median|Arithmetisches Mittel, Modus, Median]] | |||
|| [[/Übungen Arithmetisches Mittel, Modus, Median|Übungen Arithmetisches Mittel, Modus, Median]] | || [[/Übungen Arithmetisches Mittel, Modus, Median|Übungen Arithmetisches Mittel, Modus, Median]] | ||
* [[Beschreibende Statistik/Das passende Lagemaß auswählen|Das passende Lagemaß auswählen]] | |||
|| [[/Übungen Das passende Lagemaß auswählen|Übungen Das passende Lagemaß auswählen]] | || [[/Übungen Das passende Lagemaß auswählen|Übungen Das passende Lagemaß auswählen]] | ||
{{ | |||
{{Beschreibende Statistik}} | |||
Version vom 15. April 2019, 10:09 Uhr
Sie kennen die Begriffe
- Grundgesamtheit, Stichprobe, Stichprobenumfang,
- Merkmal, Merkmalsausprägung, Beobachtungswert, Urliste, Merkmalsträger,
- arithmetisches Mittel, Modus, Median,
- absolute und relative Häufigkeitsverteilung,
- Klassen, Klassenanzahl, Spannweite und Klassenbreite.
Sie können
- diesen Begriffen die mathematischen Bezeichnungen zuordnen und
- sie im Sachkontext richtig anwenden.
Sie können zu gegebenen Daten
- eine passende graphische Darstellung auswählen und
- die Daten graphisch aussagekräftig aufbereiten.
Sollten Sie unsicher sein, so finden Sie alle nötigen Informationen hier:
Grundbegriffe der beschreibenden Statistik
Das passende Lagemaß auswählen
Lagemaße berechnen ist nicht schwierig, aber welches ist das Richtige?
Diese Frage ist nicht leicht und schon gar nicht einfach zu beantworten.
Der Modus ist toll bei großen Datenmengen. Er ist unempfindlich gegenüber Ausreißern in den Beobachtungswerten und er kann auch bei qualitativen Merkmalen verwendet werden. Außerdem ist sichergestellt, dass der Modus immer auch eine Merkmalsausprägung ist.
Der Median ist auch unempfindlich gegenüber Ausreißern in den Beobachtungswerten. Aber um mit dem Median arbeiten zu können, müssen qualitative Merkmale eine Ordinalskala haben, für qualitative Merkmale mit Nominalskala bleibt nur der Modus. Es kann allerdings passieren, dass der Median einen Wert annimmt, der als Merkmalsausprägung nicht vorkommt.
Das arithmetische Mittel lässt sich nur bei qualitativen Merkmalen anwenden. Leider reagiert das arithmetische Mittel aber sehr empfindlich auf Ausreißer und ist dann wenig aussagekräftig. Auch bei dem arithmetischen Mittel ist es möglich, dass ein Wert ermittelt wird, der als Merkmalsausprägung nicht vorkommt.
Es ist also in jedem einzelnen Fall zu prüfen, welches Lagemaß für das bestimmte Merkmal mit der gegebenen Häufigkeitsverteilung am besten geeignet ist.
|| Übungen Arithmetisches Mittel, Modus, Median
|| Übungen Das passende Lagemaß auswählen
Lernpfad Beschreibende Statistik
- Grundbegriffe
- Graphische Darstellungen von Häufigkeitsverteilungen
- Lagemaße
(arithmetisches Mittel, Modus, Median) - Streuungsmaße
(mittlere absolute Abweichung, mittlere quadratische Abweichung, Standardabweichung) - Einsatz des Taschenrechners
(Bedienung Casio fx-991DE PLUS)
