Wortvorhersage mit n-Gramm Modellen: Unterschied zwischen den Versionen

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- Erstelle ein Baumdiagramm mit allen gegebenen Daten.
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|3=Arbeitsmethode}}
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{{Box|1=Aufgabe 2: Leihwagen (B_318)|2=
Ein Leihwagen - Unternehmen hat in seinem Fuhrpark 2 Modelle. Modell 1 ist mit einer Wahrscheinlichkeit von 0.62 verliehen. Modell 2 mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,4. Die Wahrscheinlichkeit, dass beide Modelle gleichzeitig verliehen sind, beträgt 0,35.
A bezeichnet das Eregnis, dass Modell 1 verliehen ist und B bezeichnet das Ereignis, dass Modlel 2 verliehen ist.
- Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens 1 Modell nicht verliehen ist.
- Übertrage die Wahrscheinlichkeiten der Angabe in die entsprechenden Felder der unten stehenden Vierfeldertafel. Ermittle die Wahrscheinlichkeiten in den restlichen Feldern un trage sie ein.
{| class=wikitable
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| Zeile 1 / Spalte B
|-
| Zeile 2 / Spalte A
| Zeile 2 / Spalte B
|}
|Üben}}
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Aktuelle Version vom 27. März 2024, 07:34 Uhr

Herzlich Willkommen im Lernpfad Wortvorhersage mit n-Gramm Modellen!
Bisher kennst du schon Grundlegendes zur Wahrscheinlichkeitsrechnung. In diesem Lernpfad geht es nun darum sich mit der Wortverhersage mit n-Gramm Modellen auseinanderzusetzen, das auf die Wahrscheinlichkeitsrechnung aufbaut. Viel Spaß damit!

Aufgabe 1: Hotelrenovierung (B_210)

Ein Viertel aller Hotelzimmer werden als Raucherzimmer angeboten. Bei der Renovierung wurden aller Raucherzimmer und 40% aller Nichtraucherzimmer erneuert.

- Erstelle ein Baumdiagramm mit allen gegebenen Daten.

Lösung
Lösung Baumdiagramm.png

- Berechne mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zufällig ausgewähltes Zimmer renoviert wurde.

Lösung
Lösung Wahrscheinlichkeit.png

- Berechne mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zufällig ausgewähltes renoviertes Zimmer ein Nichtraucherzimmer ist.

Lösung
Lösung Bedingte Wahrscheinlichkeit.png

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