Wortvorhersage mit n-Gramm Modellen: Unterschied zwischen den Versionen

Aus ZUM-Unterrichten
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Markierung: 2017-Quelltext-Bearbeitung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Markierung: 2017-Quelltext-Bearbeitung
Zeile 17: Zeile 17:
|3=Arbeitsmethode}}
|3=Arbeitsmethode}}


{{Box|Aufgabe 2: Leihwagen (B_318)|
{{Box|1=Aufgabe 2: Leihwagen (B_318)|2=
Ein Leihwagen - Unternehmen hat in seinem Fuhrpark 2 Modelle. Modell 1 ist mit einer Wahrscheinlichkeit von 0.62 verliehen. Modell 2 mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,4. Die Wahrscheinlichkeit, dass beide Modelle gleichzeitig verliehen sind, beträgt 0,35.  
Ein Leihwagen - Unternehmen hat in seinem Fuhrpark 2 Modelle. Modell 1 ist mit einer Wahrscheinlichkeit von 0.62 verliehen. Modell 2 mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,4. Die Wahrscheinlichkeit, dass beide Modelle gleichzeitig verliehen sind, beträgt 0,35.  



Version vom 27. März 2024, 07:30 Uhr

Herzlich Willkommen im Lernpfad Wortvorhersage mit n-Gramm Modellen!
Bisher kennst du schon Grundlegendes zur Wahrscheinlichkeitsrechnung. In diesem Lernpfad geht es nun darum sich mit der Wortverhersage mit n-Gramm Modellen auseinanderzusetzen, das auf die Wahrscheinlichkeitsrechnung aufbaut. Viel Spaß damit!


Aufgabe 1: Hotelrenovierung (B_210)

Ein Viertel aller Hotelzimmer werden als Raucherzimmer angeboten. Bei der Renovierung wurden aller Raucherzimmer und 40% aller Nichtraucherzimmer erneuert.

- Erstelle ein Baumdiagramm mit allen gegebenen Daten.

Lösung
Lösung Baumdiagramm.png

- Berechne mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zufällig ausgewähltes Zimmer renoviert wurde.

Lösung
Lösung Wahrscheinlichkeit.png

- Berechne mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zufällig ausgewähltes renoviertes Zimmer ein Nichtraucherzimmer ist.

Lösung
Lösung Bedingte Wahrscheinlichkeit.png


-
Zeile 1 / Spalte A