Wortvorhersage mit n-Gramm Modellen: Unterschied zwischen den Versionen

Aus ZUM-Unterrichten
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Markierung: 2017-Quelltext-Bearbeitung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Markierung: 2017-Quelltext-Bearbeitung
Zeile 3: Zeile 3:
{{Box|1=Aufgabe 2: Hotelrenovierung (B_210)|2=
{{Box|1=Aufgabe 2: Hotelrenovierung (B_210)|2=
Ein Viertel aller Hotelzimmer werden als Raucherzimmer angeboten. Bei der Renovierung wurden 2/3 aller Raucherzimmer und 40% aller Nichtraucherzimmer erneuert.  
Ein Viertel aller Hotelzimmer werden als Raucherzimmer angeboten. Bei der Renovierung wurden 2/3 aller Raucherzimmer und 40% aller Nichtraucherzimmer erneuert.  
- Erstelle ein Baumdiagramm mit allen gegebenen Daten.  
 
- Erstelle ein Baumdiagramm mit allen gegebenen Daten.
- Berechne mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zufällig ausgewähltes Zimmer renoviert wurde.
- Berechne mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zufällig ausgewähltes Zimmer renoviert wurde.
- Berechne mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zufällig ausgewähltes renoviertes Zimmer ein Nichtraucherzimmer ist.
- Berechne mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zufällig ausgewähltes renoviertes Zimmer ein Nichtraucherzimmer ist.
|3=Arbeitsmethode}}
|3=Arbeitsmethode}}

Version vom 26. März 2024, 17:00 Uhr

Herzlich Willkommen im Lernpfad Wortvorhersage mit n-Gramm Modellen!
Bisher kennst du schon Grundlegendes zur Wahrscheinlichkeitsrechnung. In diesem Lernpfad geht es nun darum sich mit der Wortverhersage mit n-Gramm Modellen auseinanderzusetzen, das auf die Wahrscheinlichkeitsrechnung aufbaut. Viel Spaß damit!


Aufgabe 2: Hotelrenovierung (B_210)

Ein Viertel aller Hotelzimmer werden als Raucherzimmer angeboten. Bei der Renovierung wurden 2/3 aller Raucherzimmer und 40% aller Nichtraucherzimmer erneuert.

- Erstelle ein Baumdiagramm mit allen gegebenen Daten.

- Berechne mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zufällig ausgewähltes Zimmer renoviert wurde.

- Berechne mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zufällig ausgewähltes renoviertes Zimmer ein Nichtraucherzimmer ist.