Fernerkundung in Schulen: Unterschied zwischen den Versionen
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Der Begriff Fernerkundung in Schulen beschreibt allgemein die Integration von Fernerkundung in den Schulunterricht. Dabei kann es sich zum einen um Fernerkundungsdaten, wie photographische, digitale oder mikrowellengestützte Luft- und Satellitenbilder, und zum anderen um Fernerkundungsmethoden, wie Resampling, Klassifikation von Landoberflächen und Zeitreihenanalysen handeln. | [[Datei:FIS-Logo.png|miniatur|rechts|300px|Logo für "Fernerkundung in Schulen"]] | ||
Der Begriff '''Fernerkundung in Schulen''' beschreibt allgemein die Integration von Fernerkundung in den Schulunterricht. Dabei kann es sich zum einen um Fernerkundungsdaten, wie photographische, digitale oder mikrowellengestützte Luft- und Satellitenbilder, und zum anderen um Fernerkundungsmethoden, wie Resampling, Klassifikation von Landoberflächen und Zeitreihenanalysen handeln. | |||
__TOC__ | |||
[[Datei:satellitenbilder.jpg|miniatur|Fernerkundung und ihr didaktischer Mehrwert]] | |||
Das Projekt Fernerkundung in Schulen (FIS) des Geographischen Instituts der Universität Bonn hat sich zum Ziel gesetzt die Integration des Themas Fernerkundung im Schulunterricht der Sekundarstufe I & II nachhaltig und fächerübergreifend zu fördern. Seit dem Start 2006 wird das Projekt durch das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi) unterstützt. Oftmals scheitert die Intention vieler Lehrer, Fernerkundungsdaten und -methoden in ihren Unterricht einzubinden, an der Komplexität und Sperrigkeit bestehender freier Bildverarbeitungssoftware für Schulen. Darüber hinaus ist festzustellen, dass Satellitenbilder, wenn sie in den Schulunterricht implementiert werden, primär im Geographieunterricht eingesetzt werden. Aus diesem Grund hat das FIS-Projekt ein didaktisches Konzept erarbeitet, das durch Intermedialität, Interaktivität und Interdisziplinarität gekennzeichnet ist. Eine Säule des Konzepts besteht aus der Entwicklung und Implementierung digitaler Lernmodule. Kern dieser interaktiven Unterrichtsmaterialien sind Verarbeitungswerkzeuge der digitalen Bildanalyse, die mit fachspezifischen Aufgabenstellungen und erläuternden Animationen gekoppelt werden. | |||
==Unterrichtsmaterialien== | |||
===Geographie=== | |||
Die Verfügbarkeit von Satellitenbildern verbessert sich ständig. Mit der wachsenden Zahl an unterschiedlichen Sensoren steigt auch die räumliche und zeitliche Auflösung von Fernerkundungsdaten. Somit können aktuelle Themen, wie z.B. Naturkatastrophen, Klimawandel oder Städtewachstum, mit aussagekräftigem Bildmaterial im Unterricht unterstützt werden. Über unsere Lernmodule und Analysetools können Schülerinnen und Schüler die Bilder problem- und handlungsorientiert analysieren. | |||
== | ====Atmosphärische Zirkulation==== | ||
[[Datei:Atmosphaerische_Zirkulation.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Atmosphärische Zirkulation]] | |||
Zentrales Element dieser Unterrichtseinheit ist ein Satellitenfilm, der die Wetterphänomene im Verlaufe eines Tages darstellt. Mithilfe des Films wird die atmosphärische Zirkulation in den globalen Zusammenhang eingebettet und besonders einprägsam veranschaulicht. Der Film regt die Schülerinnen und Schüler zur Auseinandersetzung mit der Entstehung und den Zusammenhängen von Wolken- und Windsystemen, Konvektions- und Advektionsprozessen sowie globalen Austauschprozessen an. | |||
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!Themen | |||
|Atmosphärische Zirkulation, Klima, | |||
Wetter, Wolken, globale Windsysteme | |||
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!Klasse | |||
|11. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|2-3 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/atmosphärische-zirkulation Atmosphärische Zikulation] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/atmospheric-circulation Atmospheric Circulation] | |||
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====Braunkohle - Landschaft im Wandel==== | |||
[[Datei:Braunkohle.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Braunkohle - Landsschaft im Wandel]] | |||
Am Beispiel des Braunkohletagebaus Hambach westlich von Köln werden die Entstehung und Lage von Braunkohle sowie die Abbautechniken genau erklärt. Ergänzend vergleichen und bewerten die Schülerinnen und Schüler die Entwicklung verschiedener durch den Braunkohleabbau geprägter Gebiete. Dabei sollen sie die Bedeutung des Braunkohleabbaus für die deutsche Energieversorgung verstehen und die Entwicklung nach der Rekultivierung einschätzen lernen. | |||
In dieser Unterrichtseinheit werden verschiedene Fernerkundungsdaten eingesetzt - von optischen Satellitendaten wie MODIS oder LANDSAT bis hin zu einem digitalen Geländemodell. Mit Hilfe kleiner und intuitiv nutzbarer Tools erforschen die Schüler/Innen diese Datensätze und erarbeiten sich eigene Erkenntnisse zum Landschaftswandel durch den Braunkohleabbau. | |||
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!Themen | |||
|Braunkohle, Geländemodelle, | |||
Ressourcennutzung, Tagebau | |||
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!Klasse | |||
|11. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|5 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/braunkohle-landschaft-im-wandel Braunkohle - Landschaft im Wandel] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/brown-coal-%E2%80%93-land-use-change-through-surface-mining Brown Coal – Land Use Change through Surface Mining] | |||
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====Erde bei Nacht - Disparitäten werden sichtbar==== | |||
[[Datei:erdebeinacht.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Erde bei Nacht]] | |||
Zentrales Element dieser Unterrichtseinheit ist das Satellitenbild "Erde bei Nacht". Darauf ist deutlich zu erkennen, dass sich Anzahl und Dichte der abgebildeten Lichtpunkte in den verschiedenen Regionen unterscheiden. Die Schülerinnen und Schüler können davon Aussagen über den regional unterschiedlichen Energieverbrauch auf der Erde ableiten. Die dadurch angedeuteten Disparitäten werden durch ergänzende Materialien genauer untersucht. So kommen die Schülerinnen und Schüler dazu, den Begriff des "Entwicklungslandes" beziehungsweise dessen Indikatoren kritisch zu hinterfragen. | |||
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!Themen | |||
|Energieverbrauch, Entwicklungland, Erde bei Nacht, | |||
Industrialisierung, weltweite Disparitäten, Wirtschaftssektoren | |||
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!Klasse | |||
|12. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|1-2 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/erde-bei-nacht-disparitäten-werden-sichtbar Erde bei Nacht - Disparitäten werden sichtbar] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/%E2%80%9Cearth-night%E2%80%9D-%E2%80%93-disparities-are-becoming-visible “Earth at Night” – disparities are becoming visible] | |||
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====Feuerspuren im Satellitenbild==== | |||
[[Datei:feuerspuren.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Feuerspuren im Satellitenbild]] | |||
Am konkreten Beispiel der verheerenden Waldbrände in Griechenland 2007 setzen sich die Schülerinnen und Schüler mit den Ursachen und Folgen von Eingriffen in geoökologische Kreisläufe auseinander. Sie schlüpfen in die Rolle eines Beraters, der für die EU-Kommission die Entwicklung der Vegetation nach der Feuerkatastrophe analysieren soll. Zu diesem Zweck setzen die Schülerinnen und Schüler Satellitenbilder ein. Zunächst setzen sie sich mit den verschiedenen Spektralkanälen eines optischen Satelliten auseinander und berechnen einen Vegetationsindex (NDVI), der ihnen Aufschluss über die Vitalität der Vegetation gibt. Zuletzt wird mit mehreren NDVI-Bildern eine Zeitreihe aufgebaut und analysiert. | |||
{| class="wikitable " | |||
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!Themen | |||
|Photosynthese, Change Detection, Ökosysteme, | |||
elektromagnetisches Spektrum, Naturgefahren, | |||
Vegetationsindex | |||
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!Klasse | |||
|12. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|3-4 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/feuerspuren-im-satellitenbild-geographie Feuerspuren im Satellitenbild (Geographie)] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/traces-fire-satellite-images-geography Traces of Fire in Satellite Images (Geography)] | |||
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====Haiti - Katastrophenhilfe aus dem All==== | |||
[[Datei:haiti_fis.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Haiti - Katastrophenhilfe aus dem All]] | |||
Anfang des Jahres 2010 hat sich mit dem Erdbeben in Haiti die verheerendste Naturkatastrophe seit dem Tsunami im Indischen Ozean ereignet. Eine Vielzahl an ortsfremden Rettungskräften und Hilfsorganisationen sind bei der Bewältigung der Katastrophe im Einsatz. Um Aussagen über die Folgen des Ereignisses machen zu können und den Hilfskräften möglichst aktuelle und präzise Informationen in Form von Karten und Koordinaten geben zu können, bietet sich der Einsatz von Fernerkundungsdaten an. Indem die Schüler/innen mit GoogleEarth die Lage vor Ort analysieren, können sie Schäden kartieren und geeignete Schadenskategorien erstellen. | |||
{| class="wikitable " | |||
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!Themen | |||
|Change Detection, Erdbeben, Kartierung, | |||
Naturgefahren, Schadensermittlung | |||
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!Klasse | |||
|5.-8. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|1-2 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/haiti-katastrophenhilfe-aus-dem-all Haiti - Katastrophenhilfe aus dem All] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/haiti-%E2%80%93-emergency-aid-space Haiti – Emergency Aid from Space] | |||
|} | |||
====Hochwasser - Umgang mit einer Naturgefahr==== | |||
[[Datei:Hochwasser.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Hochwasser - Umgang mit einer Naturgefahr]] | |||
Extreme Hochwasserereignisse und deren Folgen für die betroffenen Anwohner werden immer wieder über die Medien transportiert und folglich auch von Schülerinnen und Schülern wahrgenommen. Aufgrund der wieder verstärkt geführten Diskussion über mögliche Folgen einer anthropogen beeinflussten Klimaveränderung rücken gerade durch das Wettergeschehen hervorgerufene Extremereignisse ins Zentrum des öffentlichen Interesses. Da eine Naturkatastrophe wie ein Hochwasser nicht durch die Natur allein determiniert ist, sondern auch dadurch, wie der Mensch mit der Gefahr umgeht, ergeben sich zahlreiche auch für den Schulunterricht relevante Fragen. Welche Standorte sind besonders gefährdet? Wie beeinflusst menschliches Handeln das Hochwasserrisiko? Welche Schutzmaßnahmen können ergriffen werden? Fernerkundungsdaten und Geoinformationssysteme (GIS) können bei der Beantwortung solcher Fragen einen wichtigen Beitrag leisten. | |||
In der Unterrichtseinheit „Hochwasser - Umgang mit einer Naturgefahr“ arbeiten die Schüler/Innen innerhalb eines computergestützten und interaktiven Lernmoduls mit verschiedenen Fernerkundungsdaten. Im Mittelpunkt der Unterrichtseinheit steht ein digitales Geländemodell. | |||
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!Themen | |||
|GIS, Geländemodelle, Hochwasser, | |||
Naturgefahren, Standortanalyse | |||
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!Klasse | |||
|7.-9. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|2 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/hochwasser-umgang-mit-einer-naturgefahr Hochwasser - Umgang mit einer Naturgefahr] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/floods Floods] | |||
|} | |||
====Städte der Welt aus der Luft begriffen==== | |||
[[Datei:StaedteDerWelt.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Städte der Welt aus der Luft begriffen]] | |||
Diese Unterrichtseinheit beschäftigt sich mit den unterschiedlichen Strukturen von Städten in vier verschiedenen Kulturräumen der Erde. Das Lernmodul ist so aufgebaut, dass die Schüler/Innen in einem ersten Teil mehr über die Entwicklung und innere Differenzierung von Städten aus Mitteleuropa, den USA, Südamerika und den sozialistischen Staaten erfahren. | |||
Anhand von Schrägluftbildern und schematischen Illustrationen können sich die Schüler/Innen eigenständig über die kulturgenetische Entwicklung der ausgesuchten Stadtmodelle informieren. Im nächsten Schritt erfolgt der praktische Teil. Hier stehen den Schüler/Innen vier hochaufgelöste Echtfarben-Bilder des RapidEye-Satelliten zur Verfügung. Sie können diese Bilder mit Hilfe der so genanten „Edge Detection“ (Kantendetektion) bearbeiten. So werden Kanten und Linien hervorgehoben, Flächen dagegen treten in den Hintergrund. Anhand der sich abzeichnenden Struktur, können die Schüler/Innen das Wissen über die spezifische Stadtentwicklung und der inneren Differenzierung der ausgesuchten Kulturräume anwenden und versuchen Gemeinsamkeiten wie Unterschiede zwischen Realität und Idealtyp festzustellen. | |||
{| class="wikitable " | |||
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!Themen | |||
|Kulturräume der Erde, Satellitenbilder, Stadtentwicklung, | |||
Stadtmodelle, Stadtstrukturen, Kantendetektion | |||
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!Klasse | |||
|10.-13. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|1 Stunde | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/st%C3%A4dte-der-welt-aus-der-luft-begriffen Städte der Welt aus der Luft begriffen] | |||
|} | |||
====Oasen - von nah und fern erkundet==== | |||
[[Datei:oasenmodul.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit 'Oasen - von nah und fern erkundet']] | |||
Die Schülerinnen und Schüler lernen die grundlegenden Modelle von Oasentypen kennen. Das zentrale Element der Lerneinheit stellt das Beispiel der Flussoase dar. Auf der Grundlage eines Satellitenbildes können die Schülerinnen und Schüler interaktiv eine thematische Karte erstellen. Diese Karte wird anschließend mit dem Modell der Flussoase verglichen, um so die Unterschiede zwischen Modell und Wirklichkeit zu erfassen. | |||
{| class="wikitable " | |||
|- | |||
!Themen | |||
|Infrarot, Landnutzung/-bedeckung, | |||
Oasen, thematische Karte | |||
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!Klasse | |||
|7.-8. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|1-2 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/oasen-von-nah-und-fern-erkundet Oasen - von nah und fern erkundet] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/oases-%E2%80%93-explored-near-and-far Oases – explored from near and far] | |||
|} | |||
====Tsunami - wenn Wellen alles ändern==== | |||
[[Datei:tsunami.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Tsunami - wenn Wellen alles ändern]] | |||
Naturkatastrophen gefährden Lebensräume: Siedlungen werden zerstört, landwirtschaftliche Flächen überflutet, Küstenlinien verändern sich. Besonders eindrucksvoll lässt sich dies anhand von Satellitenaufnahmen nachvollziehen. Indem die Schülerinnen und Schüler diese Bilder interpretieren, sind sie in der Lage, Risiken und Schäden für Natur und Menschen zu erkennen und zu bewerten. Zentrales Thema dieser Unterrichtseinheit ist der Tsunami des Jahres 2004 im Indischen Ozean. Die Schülerinnen und Schüler arbeiten mit einem interaktiven Computer-Modul. | |||
{| class="wikitable " | |||
|- | |||
!Themen | |||
|Change Detection, Erdbeben, Klassifikation, | |||
Naturgefahren, Schadensermittlung, Kartierung | |||
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!Klasse | |||
|7.-9. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|3-4 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/tsunami-wenn-wellen-alles-ändern Tsunami - wenn Wellen alles ändern] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/tsunami-%E2%80%93-when-waves-change-everything Tsunami – When waves change everything] | |||
|} | |||
====Vom Satellitenbild zur Karte==== | |||
[[Datei:satellitenbild_Karte.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Vom Satellitenbild zur Karte]] | |||
Als Grundlage der räumlichen Orientierung spielen Karten eine wesentliche Rolle im täglichen Leben und im Geographieunterricht. Während sie meist als gebrauchsfertiges Arbeitsmittel vorgegeben sind, steht in dieser Unterrichtseinheit die Entstehung einer Karte im Mittelpunkt: Aus einem Satellitenbild entwickeln die Schülerinnen und Schüler eine thematische Karte. Dabei werden Flächen am Rechner mithilfe von Reglern entsprechend ihrer Farbeigenschaft klassifiziert. | |||
{| class="wikitable " | |||
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!Themen | |||
|Klassifikation, Landnutzung/-bedeckung, thematische Karte | |||
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!Klasse | |||
|5. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|1-2 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/vom-satellitenbild-zur-karte Vom Satellitenbild zur Karte] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/satellite-images-maps From Satellite Images to Maps] | |||
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===Biologie=== | |||
In Satellitenbildern stecken Informationen über den Zustand und die Entwicklung der Vegetation. Daher sind Satellitenbilder für den Biologieunterricht, vor allem im Bereich der Ökologie, sehr interessant. Phänomene, wie der Einzug des Frühlings in Europa, der Zustand von Wald- oder Gewässerökosystemen, sowie Veränderungen der Umwelt durch den Menschen können anhand von Satellitenbildern anschaulich analysiert werden. | |||
====Der Wald als Klimaretter!?==== | |||
[[Datei:wald_fis.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Der Wald als Klimaretter!?]] | |||
Im Zusammenhang mit den Prozessen des Klimawandels spielen natürliche CO<sub>2</sub>-Speicher als Glieder im Kohlenstoffkreislauf eine wichtige Rolle. Diese Einheit rückt den Wald als Kohlenstoffsenke in den Mittelpunkt und stellt die Frage nach der Relation in welcher die Bindung von CO<sub>2</sub> durch Deutschlands Waldflächen zum Ausstoß des Treibhausgases innerhalb der Bundesrepublik steht. Mit Hilfe von Satellitenbildern verschaffen sich die Schülerinnen und Schüler einen Überblick über die Verteilung und das Ausmaß der Waldflächen in Deutschland. Diese Erkenntnisse werden mit Hintergrundinformationen verknüpft, um die zentrale Fragestellung beantworten zu können. | |||
{| class="wikitable " | |||
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!Themen | |||
|Infrarot, Jahreszeiten, | |||
Klimawandel, Kohlenstoffkreislauf | |||
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!Klasse | |||
|7.-8. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|2 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/der-wald-als-klimaretter Der Wald als Klimaretter] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/our-forest-climate-saver Our Forest as a Climate Saver!?] | |||
|} | |||
====Feuerspuren im Satellitenbild==== | |||
[[Datei:feuerspuren_geographie.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Feuerspuren im Satellitenbild]] | |||
Am konkreten Beispiel der verheerenden Waldbrände in Griechenland 2007 setzen sich die Schülerinnen und Schüler mit den Ursachen und Folgen von Eingriffen in geoökologische Kreisläufe auseinander. Sie schlüpfen in die Rolle eines Beraters, der für die EU-Kommission die Entwicklung der Vegetation nach der Feuerkatastrophe analysieren soll. Zu diesem Zweck setzen die Schülerinnen und Schüler Satellitenbilder ein. Zunächst setzen sie sich mit den verschiedenen Spektralkanälen eines optischen Satelliten auseinander und berechnen einen Vegetationsindex (NDVI), der ihnen Aufschluss über die Vitalität der Vegetation gibt. Zuletzt wird mit mehreren NDVI-Bildern eine Zeitreihe aufgebaut und analysiert. | |||
{| class="wikitable " | |||
|- | |||
!Themen | |||
|Photosynthese, Change Detection, Ökosysteme, | |||
elektromagnetisches Spektrum, Naturgefahren, | |||
Vegetationsindex | |||
|- | |||
!Klasse | |||
|12. Klasse | |||
|- | |||
!Zeitaufwand | |||
|3-4 Stunden | |||
|- | |||
!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/feuerspuren-im-satellitenbild-biologie Feuerspuren im Satellitenbild (Biologie)] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/traces-fire-satellite-images-biology Traces of Fire in Satellite Images (Biology)] | |||
|} | |||
====Schreiadler - ich bin dann mal weg==== | |||
[[Datei:fis_schreiadler.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Schreiadler - ich bin dann mal weg]] | |||
In der Unterrichtseinheit "Schreiadler - ich bin dann mal weg!" soll der Geobrowser Google Earth dazu benutzt werden, den Zugweg des Schreiadlers graphisch darzustellen und einen Überblick über die von ihm durchflogenen Biome zu gewinnen. | |||
Die Unterrichtseinheit beinhaltet eine Einführung in die artspezifischen Lebensumstände des Schreiadlers und damit erste Einblicke in den Artenschutz. Daneben lernen die Schüler/innen die Lebensräume des Schreiadlers im Wechsel der Jahreszeiten kennen. Wichtige Erkenntnisse erarbeiten sich die Schüler/innen hierbei mit Hilfe von Fernerkundungsdaten. | |||
Die Daten sollen mit sprachlichen, mathematischen (NDVI) und bildlichen Gestaltungsmitteln angemessen veranschaulicht werden. Die Schüler/innen nutzen in Google Earth Symbole als Darstellungsmittel, dokumentieren den Zugweg des Schreiadlers mit Pfaden und erstellen eine digitale Karte. | |||
{| class="wikitable " | |||
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!Themen | |||
|Artenschutz, Biome, Jahreszeiten, | |||
Vegetationsindex, Zugvögel, Überwinterung | |||
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!Klasse | |||
|5.-6. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|2-3 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/schreiadler-ich-bin-dann-mal-weg Schreiadler - ich bin dann mal weg)] | |||
|- | |||
!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/lesser-spotted-eagle-%E2%80%93-and-away The Lesser Spotted Eagle – Up, Up and Away!] | |||
|} | |||
===Informatik=== | |||
Alle Satellitenbilder werden aus dem Orbit in digitaler Form auf die Erde gesendet. Auch ursprünglich analoge Fernerkundungsprodukte, wie Luftbilder, werden zunehmend in digitaler Form angeboten. Alle Verarbeitungsschritte von den Rohdaten bis zum fertigen Produkt, wie einer thematischen Karte oder modellierten Ertragsergebnissen in der Landwirtschaft werden digital durchgeführt. Dafür sind tiefgreifende Kenntnisse bezüglich Datentypen, Dateiformaten, Rechenoperationen, Rechnerleistungen oder Datenarchivierung notwendig. Hier bieten sich zahlreiche praktische und anschauliche Beispiele für den Informatikunterricht an Schulen an. | |||
====1, 0 - Spalte, Reihe, Bild==== | |||
[[Datei:Spalte_Reihe_Bild.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit 1, 0 - Spalte, Reihe, Bild]] | |||
Digitale Bilder gehören im Zeitalter von Digitalkameras, Smartphones und Internet zu unserem Alltag. Aber wie sind digitale Bilder aufgebaut und welche Informationen sind darin enthalten? Das Lernmodul "1, 0 - Spalte, Reihe, Bild" geht dieser Frage auf den Grund und deckt dabei auf, wie sich ein Bild aus einzelnen Pixeln zusammensetzt und wie der Computer die in diesen Pixeln enthaltenen Informationen abspeichert. Dabei wird ausgehend vom binären Zahlensystem hergeleitet, wie der Computer Informationen in Bits und Bytes speichert und wie diese - letztlich nur als 1 und 0 vorliegenden Zahlen - in Form eines Bildes für das menschliche Auge sichtbar und interpretierbar gemacht werden können. Hierdurch wird wichtiges Grundlagenwissen in der Fernerkundung vermittelt. Im Zentrum des Lernmoduls steht ein digitales Luftbild, das einige Mängel aufweist und von den Schüler/Innen korrigiert werden soll. Im Übrigen ist die Technik der digitalen Fotografie im Zusammenhang mit der Raumfahrt und Erdbeobachtung entwickelt worden und wird dort schon seit den 1970er Jahren eingesetzt - das bis in die 1960er Jahre übliche Abwerfen der Filmrollen mit Wiedereintrittskapseln war doch recht umständlich. | |||
{| class="wikitable " | |||
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!Themen | |||
|Bit & Byte, Histogramm, | |||
binäre Zahlen, digitale Bilder | |||
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!Klasse | |||
|12. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|2 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/1-0-spalte-reihe-bild 1, 0 - Spalte, Reihe, Bild] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/contrast Contrast] | |||
|} | |||
===Mathematik=== | |||
In der digitalen Bildverarbeitung werden aus den Fernerkundungsrohdaten für den Anwender auswertbare Bilder erstellt. Hierfür werden eine ganze Reihe mathematischer Funktionen benötigt, die in der Praxis meist von Programmen zur Bildverarbeitung am Computer übernommen werden. Doch das Verständnis dafür, wie beispielsweise aus einem verzerrten Bild ein geometrisch korrektes Bild wird, das exakt mit einer topographischen Karte übereinstimmt, ist für die Arbeit mit solchen Daten enorm wichtig. Es bieten sich zahlreiche Überschneidungspunkte mit den Themen im Mathematikunterricht an Schulen, vor allem aus den Bereichen Statistik, lineare Algebra und Geometrie. | |||
====Pixel auf Abwegen==== | |||
[[Datei:pixel_auf_abwegen.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Pixel auf Abwegen]] | |||
Zentrales Element dieser Lerneinheit ist das Beispiel eines Flugzeugs, das für Scanneraufnahmen über eine Landschaft fliegt und durch eine Windböe vom geraden Kurs abkommt. Die dadurch auf dem Scannerbild entstandene Verzerrung können die Schülerinnen und Schüler durch eine Funktion korrigieren. Zusätzlich zum Verständnis der mathematischen Inhalte lernen die Schülerinnen und Schüler auch Aspekte der Fernerkundung kennen. | |||
{| class="wikitable " | |||
|- | |||
!Themen | |||
|Geokorrektur, Koordinatensystem, lineare | |||
Funktion, Verzerrung, digitale Bilder | |||
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!Klasse | |||
|8. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|2 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/pixel-auf-abwegen Pixel auf Abwegen] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/pixel-right-path Pixel off the right path] | |||
|} | |||
====Bildverbesserung mit Statistik==== | |||
[[Datei:BildverbesserungStatistik.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Bildverbesserung mit Statistik]] | |||
Das Ziel der Unterrichtseinheit „Bildverbesserung mit Statistik“ ist es, Schüler/Innen mit einfachen Analysewerzeugen auszustatten, mit denen sie selbständig Daten erheben und mit Hilfe des arithmetischen Mittels und des Medians auswerten können. Als Datenquelle steht ihnen ein Satellitenbild zur Verfügung, aus dem sie Bildwerte auslesen können. Die statistischen Methoden wenden die Schüler/Innen an, um Bildkorrekturen an dem Satellitenbild vorzunehmen und dadurch Aufnahmefehler zu korrigieren. | |||
{| class="wikitable " | |||
|- | |||
!Themen | |||
|Mittelwerte, Stochastik, Bildverbesserung | |||
Moving Window | |||
|- | |||
!Klasse | |||
|6.-9. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|1 Stunde | |||
|- | |||
!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/bildverbesserung-mit-statistik Bildverbesserung mit Statistik] | |||
|} | |||
===Physik=== | |||
Der Physikunterricht in der Schule bietet zahlreiche Anknüpfungspunkte zum Thema Fernerkundung. In der Physik werden vor allem die Grundlagen der Fernerkundung diskutiert. Dies reicht von der Frage, wie sich Satelliten im Orbit halten kann, über das eigentliche Prinzip der Fernerkundung, nämlich das Messen physikalischer Größen aus der Entfernung, bis hin zum Erkenntnisgewinn über physikalische Prozesse in der Atmosphäre, im Ozean und an der Landoberfläche. | |||
====Dem Unsichtbaren auf der Spur==== | |||
[[Datei:unsichtsbaren_auf_der_spur.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Dem Unsichtbaren auf der Spur]] | |||
Zentrales Element dieser Lerneinheit ist das Beispiel eines Flugzeugs, das für Scanneraufnahmen über eine Landschaft fliegt und durch eine Windböe vom geraden Kurs abkommt. Die dadurch auf dem Scannerbild entstandene Verzerrung können die Schülerinnen und Schüler durch eine Funktion korrigieren. Zusätzlich zum Verständnis der mathematischen Inhalte lernen die Schülerinnen und Schüler auch Aspekte der Fernerkundung kennen. | |||
{| class="wikitable " | |||
|- | |||
!Themen | |||
|Absorption, elektromagnetisches | |||
Spektrum, Infrarot, Licht, Reflexion | |||
|- | |||
!Klasse | |||
|7. Klasse | |||
|- | |||
!Zeitaufwand | |||
|2-3 Stunden | |||
|- | |||
!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/dem-unsichtbaren-auf-der-spur Dem Unsichtbaren auf der Spur] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/tracing-invisible Tracing the Invisible] | |||
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====Summer in the City==== | |||
[[Datei:summer_in_the_city.jpg|miniatur|Unterrichtseinheit Summer in the City]] | |||
Die Schülerinnen und Schüler setzen sich mit dem Themenkomplex Temperatur und Energie auseinander. Mithilfe von Thermalbildern werden sie in die Lage versetzt, Oberflächen unterschiedlicher Temperatur voneinander zu unterscheiden. Dabei lernen sie den Zusammenhang zwischen Oberflächentemperatur, spezifischer Wärmekapazität und weiteren thermalen Objekteigenschaften kennen. | |||
{| class="wikitable " | |||
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!Themen | |||
|Temperatur, Thermalbilder, Thermalstrahlung, | |||
spezifische Wärmekapazität | |||
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!Klasse | |||
|6. Klasse | |||
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!Zeitaufwand | |||
|1-2 Stunden | |||
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!Version Deutsch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/unterrichtsmaterial/summer-city Summer in the City] | |||
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!Version Englisch | |||
|[http://www.fis.uni-bonn.de/en/unterrichtsmaterial/summer-city Summer in the City] | |||
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==Weblinks== | |||
*[http://www.fis.uni-bonn.de/ Projekt Fernerkundung in Schulen] | |||
*[http://www.dlr.de/next/ Jugendportal des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR)] | |||
*[http://www.ph-heidelberg.de/wp/kollar/ Satellitenbild-Lernspiel der PH Heidelberg] | |||
*[https://www.lehrer-online.de/nc/suche/?tx_losearch_search%5Bquery%5D=fernerkundung kostenfreie Unterrichtsmaterialien "Fernerkundung" auf Lehrer-Online] | |||
[[Kategorie:Biologie]] | |||
[[Kategorie:Unterrichtsidee]] | |||
[[Kategorie:Geographie]] | |||
[[Kategorie:Unterrichtsreihe]] | |||
[[Kategorie:Mathematik]] | |||
[[Kategorie:Physik]] | |||
[[Kategorie:Informatik]] | |||
[[Kategorie:Medien]] | |||
[[Kategorie:Geometrie]] | |||
[[Kategorie:Fächerverbindendes Thema]] |
Aktuelle Version vom 24. April 2022, 10:14 Uhr
Der Begriff Fernerkundung in Schulen beschreibt allgemein die Integration von Fernerkundung in den Schulunterricht. Dabei kann es sich zum einen um Fernerkundungsdaten, wie photographische, digitale oder mikrowellengestützte Luft- und Satellitenbilder, und zum anderen um Fernerkundungsmethoden, wie Resampling, Klassifikation von Landoberflächen und Zeitreihenanalysen handeln.
Das Projekt Fernerkundung in Schulen (FIS) des Geographischen Instituts der Universität Bonn hat sich zum Ziel gesetzt die Integration des Themas Fernerkundung im Schulunterricht der Sekundarstufe I & II nachhaltig und fächerübergreifend zu fördern. Seit dem Start 2006 wird das Projekt durch das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi) unterstützt. Oftmals scheitert die Intention vieler Lehrer, Fernerkundungsdaten und -methoden in ihren Unterricht einzubinden, an der Komplexität und Sperrigkeit bestehender freier Bildverarbeitungssoftware für Schulen. Darüber hinaus ist festzustellen, dass Satellitenbilder, wenn sie in den Schulunterricht implementiert werden, primär im Geographieunterricht eingesetzt werden. Aus diesem Grund hat das FIS-Projekt ein didaktisches Konzept erarbeitet, das durch Intermedialität, Interaktivität und Interdisziplinarität gekennzeichnet ist. Eine Säule des Konzepts besteht aus der Entwicklung und Implementierung digitaler Lernmodule. Kern dieser interaktiven Unterrichtsmaterialien sind Verarbeitungswerkzeuge der digitalen Bildanalyse, die mit fachspezifischen Aufgabenstellungen und erläuternden Animationen gekoppelt werden.
Unterrichtsmaterialien
Geographie
Die Verfügbarkeit von Satellitenbildern verbessert sich ständig. Mit der wachsenden Zahl an unterschiedlichen Sensoren steigt auch die räumliche und zeitliche Auflösung von Fernerkundungsdaten. Somit können aktuelle Themen, wie z.B. Naturkatastrophen, Klimawandel oder Städtewachstum, mit aussagekräftigem Bildmaterial im Unterricht unterstützt werden. Über unsere Lernmodule und Analysetools können Schülerinnen und Schüler die Bilder problem- und handlungsorientiert analysieren.
Atmosphärische Zirkulation
Zentrales Element dieser Unterrichtseinheit ist ein Satellitenfilm, der die Wetterphänomene im Verlaufe eines Tages darstellt. Mithilfe des Films wird die atmosphärische Zirkulation in den globalen Zusammenhang eingebettet und besonders einprägsam veranschaulicht. Der Film regt die Schülerinnen und Schüler zur Auseinandersetzung mit der Entstehung und den Zusammenhängen von Wolken- und Windsystemen, Konvektions- und Advektionsprozessen sowie globalen Austauschprozessen an.
Themen | Atmosphärische Zirkulation, Klima,
Wetter, Wolken, globale Windsysteme |
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Klasse | 11. Klasse |
Zeitaufwand | 2-3 Stunden |
Version Deutsch | Atmosphärische Zikulation |
Version Englisch | Atmospheric Circulation |
Braunkohle - Landschaft im Wandel
Am Beispiel des Braunkohletagebaus Hambach westlich von Köln werden die Entstehung und Lage von Braunkohle sowie die Abbautechniken genau erklärt. Ergänzend vergleichen und bewerten die Schülerinnen und Schüler die Entwicklung verschiedener durch den Braunkohleabbau geprägter Gebiete. Dabei sollen sie die Bedeutung des Braunkohleabbaus für die deutsche Energieversorgung verstehen und die Entwicklung nach der Rekultivierung einschätzen lernen.
In dieser Unterrichtseinheit werden verschiedene Fernerkundungsdaten eingesetzt - von optischen Satellitendaten wie MODIS oder LANDSAT bis hin zu einem digitalen Geländemodell. Mit Hilfe kleiner und intuitiv nutzbarer Tools erforschen die Schüler/Innen diese Datensätze und erarbeiten sich eigene Erkenntnisse zum Landschaftswandel durch den Braunkohleabbau.
Themen | Braunkohle, Geländemodelle,
Ressourcennutzung, Tagebau |
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Klasse | 11. Klasse |
Zeitaufwand | 5 Stunden |
Version Deutsch | Braunkohle - Landschaft im Wandel |
Version Englisch | Brown Coal – Land Use Change through Surface Mining |
Erde bei Nacht - Disparitäten werden sichtbar
Zentrales Element dieser Unterrichtseinheit ist das Satellitenbild "Erde bei Nacht". Darauf ist deutlich zu erkennen, dass sich Anzahl und Dichte der abgebildeten Lichtpunkte in den verschiedenen Regionen unterscheiden. Die Schülerinnen und Schüler können davon Aussagen über den regional unterschiedlichen Energieverbrauch auf der Erde ableiten. Die dadurch angedeuteten Disparitäten werden durch ergänzende Materialien genauer untersucht. So kommen die Schülerinnen und Schüler dazu, den Begriff des "Entwicklungslandes" beziehungsweise dessen Indikatoren kritisch zu hinterfragen.
Themen | Energieverbrauch, Entwicklungland, Erde bei Nacht,
Industrialisierung, weltweite Disparitäten, Wirtschaftssektoren |
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Klasse | 12. Klasse |
Zeitaufwand | 1-2 Stunden |
Version Deutsch | Erde bei Nacht - Disparitäten werden sichtbar |
Version Englisch | “Earth at Night” – disparities are becoming visible |
Feuerspuren im Satellitenbild
Am konkreten Beispiel der verheerenden Waldbrände in Griechenland 2007 setzen sich die Schülerinnen und Schüler mit den Ursachen und Folgen von Eingriffen in geoökologische Kreisläufe auseinander. Sie schlüpfen in die Rolle eines Beraters, der für die EU-Kommission die Entwicklung der Vegetation nach der Feuerkatastrophe analysieren soll. Zu diesem Zweck setzen die Schülerinnen und Schüler Satellitenbilder ein. Zunächst setzen sie sich mit den verschiedenen Spektralkanälen eines optischen Satelliten auseinander und berechnen einen Vegetationsindex (NDVI), der ihnen Aufschluss über die Vitalität der Vegetation gibt. Zuletzt wird mit mehreren NDVI-Bildern eine Zeitreihe aufgebaut und analysiert.
Themen | Photosynthese, Change Detection, Ökosysteme,
elektromagnetisches Spektrum, Naturgefahren, Vegetationsindex |
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Klasse | 12. Klasse |
Zeitaufwand | 3-4 Stunden |
Version Deutsch | Feuerspuren im Satellitenbild (Geographie) |
Version Englisch | Traces of Fire in Satellite Images (Geography) |
Haiti - Katastrophenhilfe aus dem All
Anfang des Jahres 2010 hat sich mit dem Erdbeben in Haiti die verheerendste Naturkatastrophe seit dem Tsunami im Indischen Ozean ereignet. Eine Vielzahl an ortsfremden Rettungskräften und Hilfsorganisationen sind bei der Bewältigung der Katastrophe im Einsatz. Um Aussagen über die Folgen des Ereignisses machen zu können und den Hilfskräften möglichst aktuelle und präzise Informationen in Form von Karten und Koordinaten geben zu können, bietet sich der Einsatz von Fernerkundungsdaten an. Indem die Schüler/innen mit GoogleEarth die Lage vor Ort analysieren, können sie Schäden kartieren und geeignete Schadenskategorien erstellen.
Themen | Change Detection, Erdbeben, Kartierung,
Naturgefahren, Schadensermittlung |
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Klasse | 5.-8. Klasse |
Zeitaufwand | 1-2 Stunden |
Version Deutsch | Haiti - Katastrophenhilfe aus dem All |
Version Englisch | Haiti – Emergency Aid from Space |
Hochwasser - Umgang mit einer Naturgefahr
Extreme Hochwasserereignisse und deren Folgen für die betroffenen Anwohner werden immer wieder über die Medien transportiert und folglich auch von Schülerinnen und Schülern wahrgenommen. Aufgrund der wieder verstärkt geführten Diskussion über mögliche Folgen einer anthropogen beeinflussten Klimaveränderung rücken gerade durch das Wettergeschehen hervorgerufene Extremereignisse ins Zentrum des öffentlichen Interesses. Da eine Naturkatastrophe wie ein Hochwasser nicht durch die Natur allein determiniert ist, sondern auch dadurch, wie der Mensch mit der Gefahr umgeht, ergeben sich zahlreiche auch für den Schulunterricht relevante Fragen. Welche Standorte sind besonders gefährdet? Wie beeinflusst menschliches Handeln das Hochwasserrisiko? Welche Schutzmaßnahmen können ergriffen werden? Fernerkundungsdaten und Geoinformationssysteme (GIS) können bei der Beantwortung solcher Fragen einen wichtigen Beitrag leisten. In der Unterrichtseinheit „Hochwasser - Umgang mit einer Naturgefahr“ arbeiten die Schüler/Innen innerhalb eines computergestützten und interaktiven Lernmoduls mit verschiedenen Fernerkundungsdaten. Im Mittelpunkt der Unterrichtseinheit steht ein digitales Geländemodell.
Themen | GIS, Geländemodelle, Hochwasser,
Naturgefahren, Standortanalyse |
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Klasse | 7.-9. Klasse |
Zeitaufwand | 2 Stunden |
Version Deutsch | Hochwasser - Umgang mit einer Naturgefahr |
Version Englisch | Floods |
Städte der Welt aus der Luft begriffen
Diese Unterrichtseinheit beschäftigt sich mit den unterschiedlichen Strukturen von Städten in vier verschiedenen Kulturräumen der Erde. Das Lernmodul ist so aufgebaut, dass die Schüler/Innen in einem ersten Teil mehr über die Entwicklung und innere Differenzierung von Städten aus Mitteleuropa, den USA, Südamerika und den sozialistischen Staaten erfahren. Anhand von Schrägluftbildern und schematischen Illustrationen können sich die Schüler/Innen eigenständig über die kulturgenetische Entwicklung der ausgesuchten Stadtmodelle informieren. Im nächsten Schritt erfolgt der praktische Teil. Hier stehen den Schüler/Innen vier hochaufgelöste Echtfarben-Bilder des RapidEye-Satelliten zur Verfügung. Sie können diese Bilder mit Hilfe der so genanten „Edge Detection“ (Kantendetektion) bearbeiten. So werden Kanten und Linien hervorgehoben, Flächen dagegen treten in den Hintergrund. Anhand der sich abzeichnenden Struktur, können die Schüler/Innen das Wissen über die spezifische Stadtentwicklung und der inneren Differenzierung der ausgesuchten Kulturräume anwenden und versuchen Gemeinsamkeiten wie Unterschiede zwischen Realität und Idealtyp festzustellen.
Themen | Kulturräume der Erde, Satellitenbilder, Stadtentwicklung,
Stadtmodelle, Stadtstrukturen, Kantendetektion |
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Klasse | 10.-13. Klasse |
Zeitaufwand | 1 Stunde |
Version Deutsch | Städte der Welt aus der Luft begriffen |
Oasen - von nah und fern erkundet
Die Schülerinnen und Schüler lernen die grundlegenden Modelle von Oasentypen kennen. Das zentrale Element der Lerneinheit stellt das Beispiel der Flussoase dar. Auf der Grundlage eines Satellitenbildes können die Schülerinnen und Schüler interaktiv eine thematische Karte erstellen. Diese Karte wird anschließend mit dem Modell der Flussoase verglichen, um so die Unterschiede zwischen Modell und Wirklichkeit zu erfassen.
Themen | Infrarot, Landnutzung/-bedeckung,
Oasen, thematische Karte |
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Klasse | 7.-8. Klasse |
Zeitaufwand | 1-2 Stunden |
Version Deutsch | Oasen - von nah und fern erkundet |
Version Englisch | Oases – explored from near and far |
Tsunami - wenn Wellen alles ändern
Naturkatastrophen gefährden Lebensräume: Siedlungen werden zerstört, landwirtschaftliche Flächen überflutet, Küstenlinien verändern sich. Besonders eindrucksvoll lässt sich dies anhand von Satellitenaufnahmen nachvollziehen. Indem die Schülerinnen und Schüler diese Bilder interpretieren, sind sie in der Lage, Risiken und Schäden für Natur und Menschen zu erkennen und zu bewerten. Zentrales Thema dieser Unterrichtseinheit ist der Tsunami des Jahres 2004 im Indischen Ozean. Die Schülerinnen und Schüler arbeiten mit einem interaktiven Computer-Modul.
Themen | Change Detection, Erdbeben, Klassifikation,
Naturgefahren, Schadensermittlung, Kartierung |
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Klasse | 7.-9. Klasse |
Zeitaufwand | 3-4 Stunden |
Version Deutsch | Tsunami - wenn Wellen alles ändern |
Version Englisch | Tsunami – When waves change everything |
Vom Satellitenbild zur Karte
Als Grundlage der räumlichen Orientierung spielen Karten eine wesentliche Rolle im täglichen Leben und im Geographieunterricht. Während sie meist als gebrauchsfertiges Arbeitsmittel vorgegeben sind, steht in dieser Unterrichtseinheit die Entstehung einer Karte im Mittelpunkt: Aus einem Satellitenbild entwickeln die Schülerinnen und Schüler eine thematische Karte. Dabei werden Flächen am Rechner mithilfe von Reglern entsprechend ihrer Farbeigenschaft klassifiziert.
Themen | Klassifikation, Landnutzung/-bedeckung, thematische Karte |
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Klasse | 5. Klasse |
Zeitaufwand | 1-2 Stunden |
Version Deutsch | Vom Satellitenbild zur Karte |
Version Englisch | From Satellite Images to Maps |
Biologie
In Satellitenbildern stecken Informationen über den Zustand und die Entwicklung der Vegetation. Daher sind Satellitenbilder für den Biologieunterricht, vor allem im Bereich der Ökologie, sehr interessant. Phänomene, wie der Einzug des Frühlings in Europa, der Zustand von Wald- oder Gewässerökosystemen, sowie Veränderungen der Umwelt durch den Menschen können anhand von Satellitenbildern anschaulich analysiert werden.
Der Wald als Klimaretter!?
Im Zusammenhang mit den Prozessen des Klimawandels spielen natürliche CO2-Speicher als Glieder im Kohlenstoffkreislauf eine wichtige Rolle. Diese Einheit rückt den Wald als Kohlenstoffsenke in den Mittelpunkt und stellt die Frage nach der Relation in welcher die Bindung von CO2 durch Deutschlands Waldflächen zum Ausstoß des Treibhausgases innerhalb der Bundesrepublik steht. Mit Hilfe von Satellitenbildern verschaffen sich die Schülerinnen und Schüler einen Überblick über die Verteilung und das Ausmaß der Waldflächen in Deutschland. Diese Erkenntnisse werden mit Hintergrundinformationen verknüpft, um die zentrale Fragestellung beantworten zu können.
Themen | Infrarot, Jahreszeiten,
Klimawandel, Kohlenstoffkreislauf |
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Klasse | 7.-8. Klasse |
Zeitaufwand | 2 Stunden |
Version Deutsch | Der Wald als Klimaretter |
Version Englisch | Our Forest as a Climate Saver!? |
Feuerspuren im Satellitenbild
Am konkreten Beispiel der verheerenden Waldbrände in Griechenland 2007 setzen sich die Schülerinnen und Schüler mit den Ursachen und Folgen von Eingriffen in geoökologische Kreisläufe auseinander. Sie schlüpfen in die Rolle eines Beraters, der für die EU-Kommission die Entwicklung der Vegetation nach der Feuerkatastrophe analysieren soll. Zu diesem Zweck setzen die Schülerinnen und Schüler Satellitenbilder ein. Zunächst setzen sie sich mit den verschiedenen Spektralkanälen eines optischen Satelliten auseinander und berechnen einen Vegetationsindex (NDVI), der ihnen Aufschluss über die Vitalität der Vegetation gibt. Zuletzt wird mit mehreren NDVI-Bildern eine Zeitreihe aufgebaut und analysiert.
Themen | Photosynthese, Change Detection, Ökosysteme,
elektromagnetisches Spektrum, Naturgefahren, Vegetationsindex |
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Klasse | 12. Klasse |
Zeitaufwand | 3-4 Stunden |
Version Deutsch | Feuerspuren im Satellitenbild (Biologie) |
Version Englisch | Traces of Fire in Satellite Images (Biology) |
Schreiadler - ich bin dann mal weg
In der Unterrichtseinheit "Schreiadler - ich bin dann mal weg!" soll der Geobrowser Google Earth dazu benutzt werden, den Zugweg des Schreiadlers graphisch darzustellen und einen Überblick über die von ihm durchflogenen Biome zu gewinnen. Die Unterrichtseinheit beinhaltet eine Einführung in die artspezifischen Lebensumstände des Schreiadlers und damit erste Einblicke in den Artenschutz. Daneben lernen die Schüler/innen die Lebensräume des Schreiadlers im Wechsel der Jahreszeiten kennen. Wichtige Erkenntnisse erarbeiten sich die Schüler/innen hierbei mit Hilfe von Fernerkundungsdaten. Die Daten sollen mit sprachlichen, mathematischen (NDVI) und bildlichen Gestaltungsmitteln angemessen veranschaulicht werden. Die Schüler/innen nutzen in Google Earth Symbole als Darstellungsmittel, dokumentieren den Zugweg des Schreiadlers mit Pfaden und erstellen eine digitale Karte.
Themen | Artenschutz, Biome, Jahreszeiten,
Vegetationsindex, Zugvögel, Überwinterung |
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Klasse | 5.-6. Klasse |
Zeitaufwand | 2-3 Stunden |
Version Deutsch | Schreiadler - ich bin dann mal weg) |
Version Englisch | The Lesser Spotted Eagle – Up, Up and Away! |
Informatik
Alle Satellitenbilder werden aus dem Orbit in digitaler Form auf die Erde gesendet. Auch ursprünglich analoge Fernerkundungsprodukte, wie Luftbilder, werden zunehmend in digitaler Form angeboten. Alle Verarbeitungsschritte von den Rohdaten bis zum fertigen Produkt, wie einer thematischen Karte oder modellierten Ertragsergebnissen in der Landwirtschaft werden digital durchgeführt. Dafür sind tiefgreifende Kenntnisse bezüglich Datentypen, Dateiformaten, Rechenoperationen, Rechnerleistungen oder Datenarchivierung notwendig. Hier bieten sich zahlreiche praktische und anschauliche Beispiele für den Informatikunterricht an Schulen an.
1, 0 - Spalte, Reihe, Bild
Digitale Bilder gehören im Zeitalter von Digitalkameras, Smartphones und Internet zu unserem Alltag. Aber wie sind digitale Bilder aufgebaut und welche Informationen sind darin enthalten? Das Lernmodul "1, 0 - Spalte, Reihe, Bild" geht dieser Frage auf den Grund und deckt dabei auf, wie sich ein Bild aus einzelnen Pixeln zusammensetzt und wie der Computer die in diesen Pixeln enthaltenen Informationen abspeichert. Dabei wird ausgehend vom binären Zahlensystem hergeleitet, wie der Computer Informationen in Bits und Bytes speichert und wie diese - letztlich nur als 1 und 0 vorliegenden Zahlen - in Form eines Bildes für das menschliche Auge sichtbar und interpretierbar gemacht werden können. Hierdurch wird wichtiges Grundlagenwissen in der Fernerkundung vermittelt. Im Zentrum des Lernmoduls steht ein digitales Luftbild, das einige Mängel aufweist und von den Schüler/Innen korrigiert werden soll. Im Übrigen ist die Technik der digitalen Fotografie im Zusammenhang mit der Raumfahrt und Erdbeobachtung entwickelt worden und wird dort schon seit den 1970er Jahren eingesetzt - das bis in die 1960er Jahre übliche Abwerfen der Filmrollen mit Wiedereintrittskapseln war doch recht umständlich.
Themen | Bit & Byte, Histogramm,
binäre Zahlen, digitale Bilder |
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Klasse | 12. Klasse |
Zeitaufwand | 2 Stunden |
Version Deutsch | 1, 0 - Spalte, Reihe, Bild |
Version Englisch | Contrast |
Mathematik
In der digitalen Bildverarbeitung werden aus den Fernerkundungsrohdaten für den Anwender auswertbare Bilder erstellt. Hierfür werden eine ganze Reihe mathematischer Funktionen benötigt, die in der Praxis meist von Programmen zur Bildverarbeitung am Computer übernommen werden. Doch das Verständnis dafür, wie beispielsweise aus einem verzerrten Bild ein geometrisch korrektes Bild wird, das exakt mit einer topographischen Karte übereinstimmt, ist für die Arbeit mit solchen Daten enorm wichtig. Es bieten sich zahlreiche Überschneidungspunkte mit den Themen im Mathematikunterricht an Schulen, vor allem aus den Bereichen Statistik, lineare Algebra und Geometrie.
Pixel auf Abwegen
Zentrales Element dieser Lerneinheit ist das Beispiel eines Flugzeugs, das für Scanneraufnahmen über eine Landschaft fliegt und durch eine Windböe vom geraden Kurs abkommt. Die dadurch auf dem Scannerbild entstandene Verzerrung können die Schülerinnen und Schüler durch eine Funktion korrigieren. Zusätzlich zum Verständnis der mathematischen Inhalte lernen die Schülerinnen und Schüler auch Aspekte der Fernerkundung kennen.
Themen | Geokorrektur, Koordinatensystem, lineare
Funktion, Verzerrung, digitale Bilder |
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Klasse | 8. Klasse |
Zeitaufwand | 2 Stunden |
Version Deutsch | Pixel auf Abwegen |
Version Englisch | Pixel off the right path |
Bildverbesserung mit Statistik
Das Ziel der Unterrichtseinheit „Bildverbesserung mit Statistik“ ist es, Schüler/Innen mit einfachen Analysewerzeugen auszustatten, mit denen sie selbständig Daten erheben und mit Hilfe des arithmetischen Mittels und des Medians auswerten können. Als Datenquelle steht ihnen ein Satellitenbild zur Verfügung, aus dem sie Bildwerte auslesen können. Die statistischen Methoden wenden die Schüler/Innen an, um Bildkorrekturen an dem Satellitenbild vorzunehmen und dadurch Aufnahmefehler zu korrigieren.
Themen | Mittelwerte, Stochastik, Bildverbesserung
Moving Window |
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Klasse | 6.-9. Klasse |
Zeitaufwand | 1 Stunde |
Version Deutsch | Bildverbesserung mit Statistik |
Physik
Der Physikunterricht in der Schule bietet zahlreiche Anknüpfungspunkte zum Thema Fernerkundung. In der Physik werden vor allem die Grundlagen der Fernerkundung diskutiert. Dies reicht von der Frage, wie sich Satelliten im Orbit halten kann, über das eigentliche Prinzip der Fernerkundung, nämlich das Messen physikalischer Größen aus der Entfernung, bis hin zum Erkenntnisgewinn über physikalische Prozesse in der Atmosphäre, im Ozean und an der Landoberfläche.
Dem Unsichtbaren auf der Spur
Zentrales Element dieser Lerneinheit ist das Beispiel eines Flugzeugs, das für Scanneraufnahmen über eine Landschaft fliegt und durch eine Windböe vom geraden Kurs abkommt. Die dadurch auf dem Scannerbild entstandene Verzerrung können die Schülerinnen und Schüler durch eine Funktion korrigieren. Zusätzlich zum Verständnis der mathematischen Inhalte lernen die Schülerinnen und Schüler auch Aspekte der Fernerkundung kennen.
Themen | Absorption, elektromagnetisches
Spektrum, Infrarot, Licht, Reflexion |
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Klasse | 7. Klasse |
Zeitaufwand | 2-3 Stunden |
Version Deutsch | Dem Unsichtbaren auf der Spur |
Version Englisch | Tracing the Invisible |
Summer in the City
Die Schülerinnen und Schüler setzen sich mit dem Themenkomplex Temperatur und Energie auseinander. Mithilfe von Thermalbildern werden sie in die Lage versetzt, Oberflächen unterschiedlicher Temperatur voneinander zu unterscheiden. Dabei lernen sie den Zusammenhang zwischen Oberflächentemperatur, spezifischer Wärmekapazität und weiteren thermalen Objekteigenschaften kennen.
Themen | Temperatur, Thermalbilder, Thermalstrahlung,
spezifische Wärmekapazität |
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Klasse | 6. Klasse |
Zeitaufwand | 1-2 Stunden |
Version Deutsch | Summer in the City |
Version Englisch | Summer in the City |