Signifikanztest für binomialverteilte Zufallsgrößen/Grundidee vom Signifikanztest: Unterschied zwischen den Versionen

Aus ZUM-Unterrichten
K (Formulierung geändert)
Markierung: 2017-Quelltext-Bearbeitung
K (Formulierungen geändert)
Markierung: 2017-Quelltext-Bearbeitung
Zeile 1: Zeile 1:
Video 2 ! <br>
Video 2 ! <br>


In Übung 1 kannst du überprüfen, ob du den Grundgedanken des Signifikanztests verstanden hast.<br>
In Übung 1 kannst du überprüfen, ob du den Grundgedanken des Signifikanztests verstanden hast.<br><br>
{{Box|1=Übung 1: Grundverständnis vom Signifikanztest|2=
{{Box|1=Übung 1: Grundverständnis vom Signifikanztest|2=
Kreuze jeweils die richtige Antwort an!
Kreuze jeweils die richtige Antwort an!
Zeile 8: Zeile 8:
(die bisher angenommene bzw. geltende Wahrscheinlichkeit) (!die neu vermutete Wahrscheinlichkeit)  
(die bisher angenommene bzw. geltende Wahrscheinlichkeit) (!die neu vermutete Wahrscheinlichkeit)  


2. Für den Fall, dass diese Verteilung noch gilt, treten die Werte in der Mitte der Binomialverteilung...  
2. Für den Fall, dass diese Verteilung aus 1. gilt, treten die Werte in der Mitte der Binomialverteilung...  
(!sehr unwahrscheinlich ein) (sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)
(!sehr unwahrscheinlich ein) (sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)



Version vom 4. Januar 2020, 11:05 Uhr

Video 2 !

In Übung 1 kannst du überprüfen, ob du den Grundgedanken des Signifikanztests verstanden hast.

Übung 1: Grundverständnis vom Signifikanztest

Kreuze jeweils die richtige Antwort an!

1. Beim Signifikanztest betrachtet man die Binomailverteilung für ... (die bisher angenommene bzw. geltende Wahrscheinlichkeit) (!die neu vermutete Wahrscheinlichkeit)

2. Für den Fall, dass diese Verteilung aus 1. gilt, treten die Werte in der Mitte der Binomialverteilung... (!sehr unwahrscheinlich ein) (sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)

3. Für den Fall, dass diese Verteilung noch gilt, treten die Werte an den Rändern der Binomialverteilung... (sehr unwahrscheinlich ein) (!sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)

4. Tritt ein Werte im Rand der Binomialverteilung ein, so wird vermutet,... (!dass die bisherige geltendende Wahrscheinlichkeit noch stimmt) (dass die bisherige geltende Wahrscheinlichkeit sich verändert hat)

5. Liegt das Ergenis im rechten Rand der Binomialverteilung, so .. (kann mit einer großen statitsichen Sicherheit sagen, dass die Wahrscheinlichkeit gestiegen ist) (!so kann man mit Sicherheit sagen, dass die Wahrscheinlichkeit gestiegen ist)

6.Liegt das Ergenis in der Mitte der Binomialverteilung, so .... (! ist gezeigt, dass die bisher geltende Wahrscheinlichkeit noch stimmt) (ist keine Aussage möglich)

7. Das Ziel eines Signifikanztests ist es, (zu zeigen, dass die bisher geltende Wahrscheinlichkeit sich verändert hat) (!die bisher geltende Wahrscheinlichkeit zu bestätigen)



Hast du weniger als 75% richtig, schaue dir das Video am besten nochmal an und versuche, den Test nochmal zu lösen.
Hast du 75% oder mehr richtig, kannst du weitermachen mit der nächsten Aufgabe!
Viel Spaß!


Übung 2: Grundidee eines Signifikanztests

Eine Partei sieht den Klimawandel nicht als Bedrohung an. Diese Partei hat Argumente gegen die Bedrohung des Klimawandels im Jahr 2019 in vielen Debatten ausführlich erläutert. Die Partei interessiert sich, ob nun der Anteil der Menschen, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen, im Vergelich zu 2019 (lag der Wert bei 71%) gesunken ist.

a) Skizziere die Binomialverteilung, die für den Signifikanztest benötigt wird.

Skizziere die Binomialverteilung mit dem Wert von 2019.
Neueins.png

b) Makiere in der Skizze grob den Bereich rot, bei dem die Partei mit einer großen statitischen Sicherheit zeigen kann, dass der Anteil der Menschen die den Klimawandel als Bedrohung ansehen, gesunken ist.

NeuDrei.png

c) Liegt das Umfrageergebnis im nicht rot markierten Bereich, was kann die Partei dann für eine Aussagte treffen?

In diesem Bereich kann die Partei keine Aussage treffen.