Signifikanztest für binomialverteilte Zufallsgrößen/Aufbau und Durchführung eines Signifikanztests

Übung 1: Grundverständnis vom Testen

Prüfe dein Verständnis zum Signifikanztest
Kreuze jeweils die richtige Antwort an!

1. Beim Signifikanztest kann man, für den bisher angenommenen Wert, die Binomialverteilung aufschreiben. Für den Fall, dass diese Verteilung gilt, treten die Werte an den Rändern der Binomialverteilung... (sehr unwahrscheinlich ein) (!sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)

2. Tritt ein Werte im Rand der Binomialverteilung ein, so wird vermutet,... (!dass der bisherige angenommene Wert noch gilt) (dass der bisherige angenommene Wert sich verändert hat)

3. Liegt das Stichprobenergebnis im linken Rand der Binomialverteilung, so wird vermutet, dass (der wahre Wert kleiner ist, als der bisher angenommene Wert) (!der wahre Wert größer ist, als der bisher angenommene Wert)

4. Das Ziel eines Signifikanztests ist es, (der bisher angenommene Wert zu verwerfen und zu zeigen, dass sich der Wert verändert hat) (!den bisher angenommene Wert anzunehmen und zu zeigen, dass er immer noch gilt)

5. Der Verwerfungsbereich ist der Bereich, .... (indem der bisher angenommne Wert unter einer festgelegten Irrtumswahrscheinlichkeit verworfen wird) (! über den nichts ausgesagt werden darf)

6. Das Signifikanzniveau ist die maximale tolerierte Irrtumswahrscheinlichkeit dafür ... (eine Hypothese fälschlicherweise zu verwerfen) (! eine Hypothese fälschlicherweise anzunehmen)

7. Das Signifikanzniveau ist die kumulierte Wahrscheinlichkeit des ... (Verwerfungsbereichs) (! Annahmebereichs)

8. Der Annahmebereich ist der Bereich, .... (über den keine Aussage getroffen werden kann) (! indem der bisherige vermutete Wert angenommen wird)

Hast du weniger als 75% richtig, schaue dir das Video am besten nochmal an und versuche, den Test nochmal zu lösen.
Hast du 75% oder mehr richtig, kannst du weitermachen mit der nächsten Aufgabe!
Viel Spaß!

Übung 2: Vorüberlegungen vor der Durchführung eines Signifikanztests

Eine Patrei sieht den Klimawandel nicht als Bedrohung an. Ihre Argumente dafür, hat sie im laufe des Jahres 2019, stark öffentlich erläutert. Sie will daher am liebsten kein Klimaschutzprogramm in ihr Wahlprogramm aufnehmen. Aber auch die Patrei hat die Information, dass 2019, 71% der Deutschen sich durch den Klimawandel bedroht gefühlt haben. Da dies kein geringer Anteil ist, beschließen sie einen Signifikanztest durchzuführen. Falls durch den Signifikanztest sich zeigen lässt, dass der Anteil im Vergleich zu 2019 gesunken ist, wollen sie kein Klimaschutz in ihr Wahlprogramm aufnehmen. Sie beschließen 1000 Menschen zu befragen und legen das Signifikanzniveau auf 5% fest.

Hilf der Patrei den Signifikanztest vorzubereiten.

a) Übertrage in dein Heft die Skizze der Binomialverteilung für den Fall, dass sich bei der Befragung immer noch 71% der Menschen in Deutschland durch den Klimawandel bedroht fühlen. Markiere für die Partei in der Skizze grob den Verwerfungsbereich und den Annahmebereich.

Überlege dir, welcher Rand der Binomialverteilung für die Partei interessant ist.
Dieser Rand ist dann der Verwerfungsbereich.

Der rotmarktierte Bereich ist der Verwerfungsbereich. Der Rest ist der Annahmebereich.

b) Schätze mit Hilfe der Binomialverteilung die Intervalle für den Annahme- und Verwerfungsbereich

Schaue dir dazu die Skizze bei a) an.

Der exakte Annahme- und Verwerfungsbereich lautet wie folgt: Annahmebereich {686, ..., 1000} und der Verwerfungsbereich {0,...685}.Wenn dein Werte in der Nähe liegen, ist es gut :) So kannst du immer beim späteren ausrechnen überprüfen, ob deine Werte Sinn ergeben.

c) Liegt das Umfrageergebnis im Verwerfungsbereich, wie kann die Partei dieses Ergebnis interpretieren?

Die Partei kann mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5% sagen, dass der Anteil der Menschen, die den Kimawandel als Bedrohung sehen im Vergleich zu 2019 gesunken ist.

d) Liegt das Umfrageergebnis im Annahmebereich, wie kann die Partei dieses Ergebis deuten?

Liegt das Ergebnis im Annahmebereich, so ist keine Aussage möglich.

Super! Jetzt hast du schon die Grundidee vom Testen verstanden. Auf dieser Seite lernst du jetzt aus welchen Schritten ein Signifikanztest genau besteht. Danach führst du eigenständig Signifikanztests durch.

Ein Signifikanztest besteht aus vier Schritten. In der folgenden Abbilung findest du eine Übersicht der vier Durchführungsschritte.

Im Folgenden werde die einzelnen Schritte genauer beschrieben. Lies dir die Informationen aufmerksam durch.

Vorüberlegungen:
Skizziere die Binomialverteilung für die bisher geltende bzw. angenommene Wahrscheinlichkeit. Markiere in der Skizze grob den Annahme- und Verwerfungsbereich. Der Verwerfungsbereich ist der Bereich, indm der Auftraggeber des Tests hofft mit dem Stichprobenergebnis zu landen.
Liegt der Verwerfungsbereich am linken Rand der Binomialverteilungt, so handelt es sich um einen linksseitigen Test
Liegt der Verwerfungsbereich am rechten Rand der Binomialverteilung, so liegt ein rechtsseitiger Test vor.
Schätze zudem intuitiv die Intervalle des Annahmebereichs und des Verwerfungsbereichs. So kannst du später dein Ergebnis überprüfen.

1. Schritt: Wahl der Nullhypothese $H_0$ und der Gegenhypothese $H_1$
Vor Durchführung des Tests gibt es immer eine angenommene bzw. geltende Wahrscheinlichkeit, die für die Grundgesamtheit gilt bzw.galt. Das Ziel des Tests ist es zu zeigen, dass die tatsächliche Wahrscheinlichkeit größer bzw. kleiner geworden ist. Für den Signifikanztest werden dafür zwei Hypothesen formuliert: Die Nullhypothese $H_0$ und die Gegenhypothese $H_1$. Es ist einfacher zuerst die Gegenhypothese $H_1$ zu formuliern. Die Gegenhypothese $H_1$ entspricht immer den Interessen des Auftragsgebers. Also überlege dir, ob der Auftraggeber durch den Test zeigen möchte, dass die tatäschliche Wahrscheinlichkeit kleiner (p< als bisher geltende Wahrscheinlichkeit) bzw. größer (p> als bisher geltende Wahrscheinlichkeit) durch bestimmte Einflüsse geworden ist. Wähle dies als Gegenhypothese $H_1$.  Die entsprechende Gegenaussage inklusive Grenzfall ist dann die zugehörige Nullhypothese $H_0$.

2. Schritt: Festlegen des Stichprobenumfangs n und des Signifikanzniveaus $\alpha$
Der Stichprobenumfang n und das Signifikanzniveau $\alpha$ sind meistens in der Aufgabenstellung angegeben. Diese Größen musst du also einfach nur aus dem Aufgabentext rausschreiben

3. Schritt: Definition der Zufallsvariable X und angeben der Verteilung wenn $H_0$ stimmt
Die Zufallsvariable X muss so gewählt werden, dass sie von den zu überprüfenden Hypothesen abhängt. Zudem muss noch die Verteilung angegeben werden, unter der Voraussetzung das der Grenzfall von $H_0$ stimmt.  In diesem Lernpfad und in den Schul- und Abituraufgaben ist die Zufallsvariable X immer binomialverteilt. Dennoch ist es wichtig, dass du es notierst, sonst musst du mit Punktabzug rechnen.

4. Schritt: Entscheidungsregel angeben
In diesem Schritt werden die Intervalle für den Annahme- und Verwerfungsbereich angegeben. Dafür wird ein kritischer Wert ermittelt. Ab diesem Wert liegen signifikante Abweichung (nach links oder rechts) zu der in $H_0$definierten Nullhypothese vor. Ab diesem Wert wird die Nullhypothese verworfen.

Nachdem der Signifikanztest durchgeführt wurde, wird eine Stichprobe erhoben. Liegt das Ergegnis der Stichprobe im Annahmebereich, so ist keine Aussage möglich. Liegt dagegen das Stichporbenergebnis im Verwerfungsbereich, so kann man unter der festgelegten Irrtumswahrscheinlichkeit (=Signifikanzniveau $\alpha$) sagen, dass die Gegenhypothese $H_1$ gilt.

Versuche jetzt im Folgenden, eigenständig Signifikanztests durchzuführen.

Übung 1

Eine Patrei sieht den Klimawandel nicht als Bedrohung an. Ihre Argumente dafür, hat sie im laufe des Jahres 2019, stark öffentlich erläutert. Sie will daher am liebsten kein Klimaschutzprogramm in ihr Wahlprogramm aufnehmen. Aber auch die Patrei hat die Information, dass 2019, 71% der Deutschen sich durch den Klimawandel bedroht gefühlt haben. Da dies kein geringer Anteil ist, beschließen sie einen Signifikanztest durchzuführen. Falls durch den Signifikanztest sich zeigen lässt, dass der Anteil im Vergleich zu 2019 gesunken ist, wollen sie kein Klimaschutz in ihr Wahlprogramm aufnehmen. Sie beschließen 1000 Menschen zu befragen und legen das Signifikanzniveau auf 5% fest.

Führe einen passenden Signifikanztest durch.

Vorüberlegung : Skizze zeichnen

Die Vorüberlegungen, hast du bereist in der Übung 2a,b)auf der Seite "Grundidee vom Signifikanztest" vorbereitet. Schaue die die Skizze und deine geschätzen Intervalle zur der Aufgabe nochmal an.

Da der Verwerfungsbereich im linken Rand der Binomialverteilung liegt, handelt es sich um einen linksseitigen Test.

1. Schritt: Wahl der Nullhypothese $H_0$ und der Gegenhypothese $H_1$

Die Gegenhypothese $H_1$ ist immer so formuliert, dass sie den Interessen des Auftragsgebers entspricht. Die zugehörige Gegenaussage inklusive Grenzfall ist dann die entsprechende Nullhypothese $H_0$

$H_0:p\geq0,71$ und $H_1:p<0,71$

2. Schritt: Festlegen des Stichprobenumfangs n und des Signifikanzniveaus $\alpha$

n=1000 und Fehler beim Parsen (Konvertierungsfehler. Der Server („cli“) hat berichtet: „[INVALID]“): {\displaystyle \alpha=5%}

3. Schritt: Definition der Zufallsvaraible X und angeben der Verteilung wenn $H_0$ stimmt

X ist die Anzahl der 1000 Befragten, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen.

X ist im Grenzfall $B_{1000,0.71}$ -verteilt

4. Schritt: Entscheidungsregel angeben

Suche den kritischen Wert, für den die kumulierte Wahrscheinlichkeit gerade noch kleiner gleich 5% ist. Erstelle dafür eine Tabelle mit den kumulierten Wahrscheinlichkeiten in deinem Taschenrechner.

$P(X\leq kr)\leq0,05$

Aus Ablesen der Tabelle erhalten wir den kritischen Wert 685. Es ergeben sich folgende Annahme- und Verwerfungsbereich: Annahmebereich:{686, ..., 1000}, Verwerfungsbereich:{0, ...685}

In der Umfrage kommt raus, dass sich 750 Menschen von den 1000 Befragten sich durch den Klimawandel bedroht fühlen. Wie kann die Partei dieses Ergebnis interpretieren?

Da das Ergebnis im Annahmebereich liegt, kann keine Aussage getroffen werden.

Übung 2

Eine Fridays For Future Gruppe will raus finden, ob der Anteil der Menschen, die sich durch den Klimawandel bedroht fühlen, gestiegen ist. Anfang des Jahres 2019 wurde veröffentlicht, dass sich 71% der Menschen in Deutschland durch den Klimwandel bedroht fühlen. Im Jahr 2019 ist das Thema des Klimwandels vermehrt, unteranderem auch wegen der Fridays For Future Demos, in den Medien gewesen. Die Schüler*innen hoffen deswegen darauf, dass der Anteil gestiegen ist. Es werden 1000 Menschen in Deutschland befragt und das Signifikanzniveau wird auf 5% festgelegt. Führe einen passenden Signifkanztest durch.

Vorüberlegung : Skizze zeichnen

Skizziere die Binomialverteilung für den Fall, dass immer noch 71% der Menschen in Deutschland sich durch den Klimawandel bedroht fühlen. Markiere in der Skizze den Annahme- und Verwerfungsbereich.
Schätze mit Hilfe der Skizze den Annahme- und Verwerfungsbereich.

Da der Verwerfungsbereich im rechten Rand der Binomialverteilung liegt, handelt es sich um einen rechtsseitigen Test.

1. Schritt: Wahl der Nullhypothese $H_0$ und der Gegenhypothese $H_1$

Die Gegenhypothese $H_1$ ist immer so formuliert, dass sie den Interessen des Auftragsgebers entspricht. Die zugehörige Gegenaussage inklusive Grenzfall ist dann die entsprechende Nullhypothese $H_0$

$H_0:p\leq0,71$ und $H_1:p>0,71$

2. Schritt: Festlegen des Stichprobenumfangs n und des Signifikanzniveaus $\alpha$

n=10000 und Fehler beim Parsen (Konvertierungsfehler. Der Server („cli“) hat berichtet: „[INVALID]“): {\displaystyle \alpha=5%}

3. Schritt: Definition der Zufallsvaraible X und angeben der Verteilung wenn $H_0$ stimmt

X ist die Anzahl der 1000 Befragten, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen.

X ist im Grenzfall $B_{1000,0.71}$ -verteilt

4. Schritt: Entscheidungsregel angeben

Gesucht ist der Wert, bei dem die kumulierte Wahrscheinlichkeit für X mindestens dem kritischen Wert sein soll, und diese Wahrscheinlichkeit soll kleiner gleich 5% sein.
Erinnere dich daran wie du Mindestwahrscheinlichkeiten berechnen kannst.

$P(X\geq kr)\leq0,05$

Mindestwahrscheinlichkeiten werden über die Gegenwahrscheinlichkeit berechnet, es folgt $1-P(X\leq kr-1)\leq0,05$. Durch Umformen der Gleichung erhält man $P(X\leq kr-1)\geq 0,95$.Man liest also den Wert ab, bei dem die kumulierte Wahrscheinlichkeit zum ersten mal größer gleich 0,95 ist. In diesem Fall 733. Da dies der kritische Wert minus 1 ist, rechnet man noch plus 1 und erhält somit den kritischen Wert. Es ergeben sich folgende Annahme- und Verwerfungsbereiche: Annahmebereich {0,...,733}, Verwerfungsbereich {734,...1000}

In der Umfrage kommt raus, dass sich 748 Menschen von den 1000 Befragten sich durch den Klimawandel bedroht fühlen. Wie können die Schüler*innen dieses Ergebnis interpretieren?

Da das Ergebnis im Verwerfungsbereich liegt, kann mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5% davon aussgegegangen werden, dass der Anteil der Menschen die den Klimawandel als Bedohung ansehen über 71% liegt.

Neben dem links- und rechtsseitigen Test gibt es auch noch den zweiseitigen Test. Bei dieser Art des Tests interessiert sich der/die Auftragsgeber*in für signifikanten Abweichungen nach links und rechts. Die Durchfühung des Tests erfolgt analog zum links- und rechtsseitigen Test, mit nur minimalen Unterschieden.
1.) Die Nullhypothese $H_0$ wird nicht als Intervall formuliert, sondern als Punkt( $H_0:p=$ bisher geltende Wahrscheinlichkeit). Die Gegenhypothese $H_1$ ist entsprechend die Gegenaussage ($H_1:p\neq$ bisher geltende Wahrscheinlichkeit).
2. Das Signifikanzniveau $\alpha$ wird halbiert und auf beide Ränder der Binomialverteilung aufgeteilt . Der Verwerfungsbereich besteht somit aus der Vereinignung von zwei Intervallen.


Führe in der nächsten Übung einen zweiseitigen Signifikanztest durch.

Übung 3

Journalisten für eine Zeitung wollen einen Bericht über den Klimawandel veröffentlichen. Unteranderem wollen sie auch berichten, ob der Anteil der Menschen in Deutschland, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen im Vergleich zu 2019 (71%) gesunken bzw. gestiegen ist. Sie wollen daher einen zweiseitigen Signifikanztest durchführen. Dafür wollen sie 1000 Menschen in Deutschland befragen und legen das Signifikanzniveau $\alpha$ auf 5% fest.
Führe den Signifkanztest durch.

Vorüberlegung : Skizze zeichnen

Skizziere die Binomialverteilung für den Fall, dass immer noch 71% der Menschen in Deutschland sich durch den Klimawandel bedroht fühlen. Markiere in der Skizze den Annahme- und Verwerfungsbereich.
Schätze mit Hilfe der Skizze den Annahme- und Verwerfungsbereich.

Da der Verwerfungsbereich an beiden Rändern der Binomialverteilung liegt, handelt es sich um einen zweiseitigen Test.

1. Schritt: Wahl der Nullhypothese $H_0$ und der Gegenhypothese $H_1$

Lies dir die Informationen zu dem zweiseitigen Test nochmal durch.

$H_0:p=0.71$ und $H_1:p\neq0.71$

2. Schritt: Festlegen des Stichprobenumfangs n und des Signifikanzniveaus $\alpha$

n=10000 und Fehler beim Parsen (Konvertierungsfehler. Der Server („cli“) hat berichtet: „[INVALID]“): {\displaystyle \alpha=5%}

3. Schritt: Definition der Zufallsvaraible X und angeben der Verteilung wenn $H_0$ stimmt

X ist die Anzahl der 1000 Befragten, die den Klimawandel als Bedrohung ansehen.

X ist $B_{1000,0.71}$ -verteilt

4. Schritt: Entscheidungsregel angeben

Berechne zwei kritische Werte analog zum links- und rechtsseitigen Test. Teile dafür das festgelegte Signifikanzniveau auf beide Ränder auf.

1.) $P(X\leq kr)\leq0,025$ Aus Ablesen in der Tabelle erhält man den kritischen Wert 681.
2.) $P(X\leq kr-1)\geq0,975$ Aus Ablesen in der Tabelle erhält man den kritischen Wert 739.

Somit ergibt sich folgender Annahme- und Verwerfungsbereich: Annahmebereich: {682, ..., 738}, Verwerfungsbereich: {0,..681}$\cup${739, ..., 1000}.

In der Umfrage kommt raus, dass sich 745 Menschen von den 1000 Befragten sich durch den Klimawandel bedroht fühlen. Wie können die Journalisten dieses Ergebnis interpretieren?

Da das Ergebnis im Verwerfungsbereich liegt, kann mit einer großen statistischen Sicherheit gesagt werden, dass der Anteil, der Menschen die den Klimawandel als Bedrohung sehen, im Vergleich zu 2019 gestiegen ist.

Super gemacht! Versuche jetzt in der letzten Übung nochmal zu überpürfen, ob du die Reihenfolge der Schritte auch schon auswendig kannst. Zur Erinnerung: Du musst alle Schritte bei einem Signifkanztest notieren, um die volle Punktzahl in Klausuren zu erhalten! Versuche nicht hoch zu scrollen;)

Übung 4: Aufbau eines Signifikanztest

Bringe die Schritte des Signifikanztests in die richtige Reihenfolge!

Vorüberlegungen:Skizze zeichnen
1. Schritt: Wahl der Nullhypothese $H_0$ und der Gegenhypothese$H_1$
2. Schritt:Festlegen des Stichprobenumfangs n und des Signifikanzniveaus $\alpha$
3. Schritt:Definition der Zufallsvariable X und der Verteilung wenn $H_0$ stimmt.
4. Schritt:Entscheidungsregel angeben

Fehlerarten beim Signifikanztest